如何在OpenCV中使用InRange時選擇適當的標量值

Question

我試圖檢測對象中的白色形狀，並且可以成功地爲1個視頻執行此操作。

// Create and display a new matrix for triangles 
triangles = src.clone(); 
GaussianBlur(triangles, triangles, Size(5, 5), 0, 0); 
inRange(triangles, Scalar(150,150,150), Scalar(255, 255, 255), triangles); 
imshow("triangles", triangles); 

這使我的結果

http://s8.postimg.org/o9xg284jp/triangles.png

然而，如果使用不同的視頻 - 然後的150中的標量值可能不如果它是一個光環境是適當的（例如。 ..一切都被檢測到）

http://s8.postimg.org/m09brgvlx/bad_triangles.png

對於這個視頻，我需要改變最小將標量T o要在190-200左右才能正常工作。我的問題 - 是否有一種確定正確標量值的好方法？我知道這聽起來對一些人來說很簡單，但是因爲這個原因我很頭疼！

Answer 1

可能沒有辦法自動確定適用於所有種類視頻的閾值。但爲了減少對視頻整體閃電的依賴，您可以使其取決於圖像的平均值或中值像素值。或者，如果您知道對象在圖像中出現的大小，則可以相應地選擇閾值。

另一種方法可能是對視頻的亮度進行標準化。

但是哪種方法最好強烈依賴於您的具體情況和要求。

Answer 2

http://colorizer.org/

如果你點擊這裏，你可以看到你的問題是什麼。 RGB =（255,155,155）可能不是「白色」，但是inRange方法會給出真實的輸出。

嘗試使用HSL色彩空間。無論H和S通道值是多少，亮度> 90都是白色的。使用BGR2HLS conversion.然後在90-100之間的L通道中使用inRange。其實，對於顏色檢測問題，大多數使用的色彩空間是HSV和HSL，而不是RGB！