threshold

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我是OpenCV庫的新手，我嘗試使用閾值進行二進制化。我有幾個問題。閾值和自適應閾值之間的區別是什麼？計算此答案中顯示的區塊均值方差有什麼好處：OpenCV Adaptive Threshold OCR？

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我有一個稱爲輸出的單元陣列。輸出中的每個單元都包含一個1024 x 1024的矩陣。我想對每個矩陣進行閾值設置，以使給定值以下的元素設置爲NaN。我試着使用： output(output < 100000) = NaN; 不過，我覺得這是錯誤的做法。直觀地說，我想使用for循環，但是，我認爲這不是最有效的方法。想法？建議？謝謝:)

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設定的閾值

我試圖計算混淆矩陣後，我進行決策樹模型 # tree model tree <- rpart(LoanStatus_B ~.,data=train, method='class') # confusion matrix pdata <- predict(tree, newdata = test, type = "class") confusionMatrix(data = pdata, r

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閾值亮度圖像

我有一個包含照明的圖像。首先裁剪我想要處理的區域，然後將其轉換爲二進制圖像。我使用大津的閾值，但它給這個問題的結果不好。我必須嘗試使用自適應閾值，但此方法取決於塊大小和C參數（opencv方法）。我該怎麼做才能在這個問題上取得好成績？原圖，但我裁剪特定區域： Otsu閾值導致

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cognos性能閾值

我的cognos報告團隊存在問題，很少有報告需要7分鐘才能獲取3k條記錄的報告，這些記錄引用了10多個表格，並且有足夠的索引。在項目的早期階段，我的前同事給客戶一個錯誤的觀點，即這些報告可以在一分鐘內呈現，這似乎不現實。我需要與一些事實談判客戶。我需要一些方向。順便說一下，可能的調整工作已經完成。只有在這個階段，我們才能獲得3k的測試數據並實現問題。客戶是合理的，只是我需要用一些標準和事實來解釋他

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Python OpenCV 3.x在LBHP算法中使用閾值

我用LBPH算法編寫了一個人臉檢測腳本（使用Python）cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()。我的問題是算法沒有被訓練的任何其他人，返回我的號碼。（如果是我，它返回1，但如果它是另一個人，它也是這樣）。所以我想知道我能做什麼，我讀了一些關於閾值的內容，但是我不知道如何使用它，並且我讀了一個bug Link to bug。但我不知道如何重建這些東西。所以我想知

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powershell如果-gt腳本不能正常工作，結果總是處於上限

請幫助我，我的powershell腳本以某種方式沒有看到正確的值，並且始終向電子郵件地址報告，即使空間小於閾值。 $PSEmailServer = 'spamtitan.domain.nl' $username = [Environment]::UserName $folderSizeOutput = "{0:N0}" -f ((Get-ChildItem C:\users\$username

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如果兩點之間的距離低於某個閾值，從列表中刪除點

我有一個點列表，並且只有當它們之間的距離大於某個閾值時，我纔想保留點的列表。因此，從第一點開始，如果第一點和第二點之間的距離小於閾值，那麼我將移除第二點，然後計算第一點和第三點之間的距離。如果這個距離小於閾值，比較第一個和第四個點。否則移動到第三個和第四個之間的距離等等。因此，舉例來說，如果閾值是2，我有 list = [1, 2, 5, 6, 10] 那麼我希望 new_list = [1

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選擇並繪製高於閾值的值

我有一個有少量噪聲成分的圖。我打算從該圖中選擇數據，最好超過閾值，在我的情況下，我打算將它保持在Y軸上的2.009。並繪製只在它上面的線條。如果有什麼下面我將要繪製它爲0 我們可以在圖中 t1=t(1:length(t)/5); t2=t(length(t)/5+1:2*length(t)/5); t3=t(2*length(t)/5+1:3*length(t)/5); t4=t(3*len

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LabVIEW自動閾值

NI視覺幫助中描述了使用類間變化的自動閾值，如下圖所示。我的問題是最後兩個方程之間的區別是什麼;他們完全一樣。他們指出什麼？從手動