列車級聯分類

Question

我得到一個級聯分類培訓一些問題：

1. 在我的一些照片的對象的一半是可見的。我是否應該將可視部分標記爲感興趣區域，將圖片用作否定樣本還是將其完全分類？
2. 分類器能夠檢測到部分可見的對象（使用Haar功能）嗎？
3. 陰性和陽性樣本的比例應該是多少？我經常讀到你應該使用更多的負面樣本。但是例如在this線程中提到該比率應該是2：1（更多的正樣本）。
4. 我目前的分類器檢測到很多誤報。根據this教程，您可以增加階段的數量或降低每個階段的誤報率。但是我不能在不增加誤報率的情況下增加階段的數量。如果我只是增加階段的數量，那麼由於分類器用完了樣本，訓練停止了。減少誤報以增加樣本數量的唯一方法是？

會很高興，如果有人能回答我的問題一個:)

Answer 1

在級聯分類我建議扔掉的「半壁江山」對象的情況。既然他們是正面的樣本？否，因爲它們完全不包含對象，它們是否定的樣本？不，因爲它們不是與我們的對象無關的東西。 根據我的經驗，我開始接受幾乎相同數量的負面和正面圖像的培訓，而且我遇到了類似的問題。增加樣本數量是第一步。您應該增加負樣本的數量，請注意您需要獲取不同的圖像，只需將100個相似的背景圖像與僅具有5-10個圖像的圖像幾乎相同即可。在我的情況下，最好的比例是正面的：負面= 2：1。你仍然需要嘗試，儘管它取決於你正在嘗試構建的分類器。如果你的對象不是太花哨，而且形狀和大小都很簡單（如公司標誌或硬幣或橙色），則不必過多取樣，但如果你正在嘗試構建分類器來檢查某些複雜的物體（比如椅子，是的......椅子是一個嚴肅的物體，因爲它有許多不同的形狀和尺寸）比你需要大量的樣品。 希望這有助於。