Python中可以存在「軟引用」嗎？

在Python中，引用默認爲Strong，WeakRef模塊允許引用較弱。

是否有可能在Python中具有「軟引用」？

在我的特殊情況下，我有一個耗費時間創建的對象緩存。有時可能沒有對緩存對象的引用，但是如果我不需要（即，如果內存很豐富），我不想拋出緩存的對象。

Python本身並不提供任何風格的引用，除了硬（又名強）&弱。

也就是說，here是我在一年左右之前掀起的softref實現，我在一些地方需要使用它。它提供的不是相當於實際的軟引用，但它對於大多數使用情況而言很接近。它的邊緣有點粗糙，但功能完全...儘管它依賴於內部的一些引用計數，這意味着它可能會破壞除CPython之外的任何內容。

特別是，我寫了一個高成本創建長壽命對象的緩存...... SoftValueDictionary應該正是你想要的。

2011-09-07 11:03:52

該文件是版權，與AFAICS，沒有分配權利/重複使用... –

@JamesBlackburn我很抱歉，我沒有太多的想法，從我的開發文件夾中拉出該腳本。我已更新文件以包含BSD許可證。 –

這也是一個很好的答案[我的問題]（http://stackoverflow.com/questions/14099804/object-pool-under-memory-constraints）。沒有用C的malloc的不同實現重新編譯python，我認爲甚至不可能有更好的東西。 – max

另一種選擇是使用保持一定數量的對象（例如100）而不是明確計算其內存消耗的緩存。當一個對象被訪問時，如果它存在，它將被放到緩存的頂部，或者緩存底部的對象被替換爲新對象。

未經測試，但它應該在理論上起作用。

2011-09-19 13:32:42 afaulconbridge

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