排序列表

Question

我有一個數據幀列是列出

a 
['a', 'b'] 
['b', 'a'] 
['a', 'c'] 
['c', 'a'] 

我想通過其獨特的值（「A」，「B」使用這個列表組的集合] & ['a'，'c']））。然而，這會產生一個錯誤

TypeError: unhashable type: 'list' 

有沒有什麼辦法解決這個問題。理想情況下，我想對這些值進行排序並創建一個連續字符串的附加列。

Answer 1

您也可以按列對值排序。

例子：

x = [['a', 'b'], ['b', 'a'], ['a', 'c'], ['c', 'a']] 
df = pandas.DataFrame({'a': Series(x)}) 
df.a.sort_values() 

    a 
0 [a, b] 
2 [a, c] 
1 [b, a] 
3 [c, a] 

但是，我的理解，要排序[b, a]到[a, b]，並[c, a]到[a, c]，然後才能set值只得到[a, b][a, c]。

我建議你使用lambda

嘗試：

result = df.a.sort_values().apply(lambda x: sorted(x)) 
result = DataFrame(result).reset_index(drop=True) 

它返回：

0 [a, b] 
1 [a, c] 
2 [a, b] 
3 [a, c] 

然後得到獨特的價值觀：

newdf = pandas.DataFrame({'a': Series(list(set(result['a'].apply(tuple))))}) 
newdf.sort_values(by='a') 

    a 
0 (a, b) 
1 (a, c) 

Answer 2

列表不可用。然而，元組是可哈希

使用

df.groupby([df.a.apply(tuple)]) 

設置
df = pd.DataFrame(dict(a=[list('ab'), list('ba'), list('ac'), list('ca')]))
結果
df.groupby([df.a.apply(tuple)]).size()

a 
(a, b) 1 
(a, c) 1 
(b, a) 1 
(c, a) 1 
dtype: int64