模擬來自對數正態分佈的數據R

Question

假設我想模擬來自對數正態分佈的10個觀測值並重復這100次。我寫了一些R代碼，但由於某種原因，它不起作用。這裏是代碼：

for(i in 1:100) 
{ 

x = rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1) 

} 

有什麼想法？

Answer 1

這可能工作：

lapply(1:100, function(i) rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1)) 

編輯
計算平均值和SD使用：

lapply(1:100, function(i) { 
    x <- rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1) 
    c(mean=mean(x), sd=sd(x)) 
}) 

或者將其以矩陣形式返回（使用do.call）：

do.call(rbind, lapply(1:100, function(i) { 
    x <- rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1) 
    c(mean=mean(x), sd=sd(x)) 
})) 

而且還使原來的代碼工作（見迪文注）使用方法：

x <- list() 
for(i in 1:100) { 
    x[[i]] <- rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1) 
}