高級平均日期具有唯一ID的DIfference

回到堆棧溢出時，我遇到了另一個令我頭痛的問題，那就是我一直試圖找到根本沒有成功的底線。無論我使用avg（datediff）函數多少次。高級平均日期具有唯一ID的DIfference

我有一個SQL表，如下所示：

ID | PersonID |開始|結束

1 | 1 | 2006-03-21 00:00:00 | 2007-05-19 00:00:00 |有效
2 | 1 | 2007-05-19 00:00:00 | 2007-05-20 00:00:00 |有效
3 | 2 | 2016-08-24 00:00:00 | 2016-08-25 00:00:00 |有效
4 | 2 | 2005-08-25 00:00:00 | 2016-08-28 00:00:00 |有效
5 | 2 | 2016-08-28 00:00:00 | 2017-10-05 00:00:00 |活躍

我試圖找到所有獨特人的平均活躍住宿（天）。

即基於他們的EARLIEST開始日期和最新結束日期的平均天數（因爲單個人ID可以具有多個活動狀態）。

例如，人員ID 1，他們最早的開始日期是2006-03-21，他們的最近結束日期是2007-05-20。因此他們的逗留時間爲425天。

對身份證號碼2重複此操作，他們的逗留時間爲407天。

對桌子上的每個人都這樣做後，我想要得到平均逗留時間，以上5行的平均值爲2，而唯一的人數爲416.在所有行中做一個簡單的datediff平均值我一個非常不準確的平均數爲102.

希望這是有道理的。與往常一樣，您可以給予的任何幫助非常感謝。

來源

2017-10-05 it05jb

如果您不信任您的結果，請將datediff的結果和總分值的數量相除 – iLikeMySql

我不認爲這是他想要做的。 – Binarus

@iLikeMySql感謝您查看它的非常簡單的方法。 – it05jb

那麼爲什麼不嘗試：

SELECT 
    AVG(DATEDIFF(PersonEnd, PersonStart)) 
FROM 
    (SELECT 
    MIN(Start) AS PersonStart, 
    MAX(End) AS PersonEnd 
    FROM 
    table 
    GROUP BY 
    PersonID) PeriodsPerPerson

當然，你應該有適當的索引，使MySQL能計算MAX和MIN快，可以組反應同樣迅速，這意味着至少在PersonID指標，Start和End。

請注意，你確實需要內部查詢的別名，儘管我沒有在任何地方使用它。如果你離開它，你會遇到一個錯誤，至少在MySQL 5.5中（我不知道後來的版本）。

如果您擁有數百萬甚至數十億行，則最好將計算移入存儲過程或後端應用程序，而不是像上面顯示的那樣執行。

來源

2017-10-05 15:14:40 Binarus

非常感謝，並且看起來完全符合我的要求。 – it05jb

高級平均日期具有唯一ID的DIfference

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