您可以繪製填充與imshow
背景,然後將它夾。您可以使用fill_betweenx
製作蒙版。
下面是使用隨機數據爲例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import PathPatch
# Make a random x and a y to go with it.
np.random.seed(26)
x = np.random.normal(0, 1, 200).cumsum()
y = np.arange(x.size)
# Set up the figure.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 10))
# Make the background 'image'.
im = ax.imshow(x.reshape(-1, 1),
aspect='auto',
origin='lower',
extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()]
)
# Draw the path.
paths = ax.fill_betweenx(y, x, x.min(),
facecolor='none',
lw=2,
edgecolor='b',
)
# Make the 'fill' mask and clip the background image with it.
patch = PathPatch(paths._paths[0], visible=False)
ax.add_artist(patch)
im.set_clip_path(patch)
# Finish up.
ax.invert_yaxis()
plt.show()
這產生了:
好,如果你不是絕對必須有一定範圍的顏色,你可以使用[fill_between] (http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/fill_between_demo.html)。否則,你可能需要類似[補丁集合](http://matplotlib.org/examples/api/patch_collection.html)。你也可以考慮用一個補丁製作一個矩形圖像並[剪切它](http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/image_demo_clip_path.html)。 –
..繼續之前的評論...對於最終選項,您需要使用[Polygon patch](http://matplotlib.org/api/patches_api.html#matplotlib.patches.Polygon)。 –
'pcolor'也可能適用於此。 – tacaswell