在C中生成正態分佈隨機值的算法？

可能重複：
Converting a Uniform Distribution to a Normal Distribution 在C中生成正態分佈隨機值的算法？

你好。

我想知道任何在C中實現的算法，它可以取0到1之間的一個隨機值，平均值和標準偏差，然後返回一個正態分佈的結果。

我現在沒有足夠的智力來解決這個問題。

我在互聯網上找不到任何有用的東西。

謝謝。

已經有Box Muller的建議，但一個計算上更簡單的方法就是利用central-limit theorem;將足夠多的獨立隨機變量加在一起，結果接近正態分佈。

2010-10-09 18:50:08

謝謝你的答案。這是否足夠有效，因爲需要很多隨機數字？顯然需要32個才能獲得足夠好的表示。 – 2010-10-09 19:22:12

@Matthew Mitchell：無法確切地回答這個問題，不知道你的平臺或你的準確性要求。你最好的選擇可能是實現這兩種方法和配置文件。我只能說Box-Muller變換需要對log，cos和sqrt進行評估，這可能很昂貴。 – 2010-10-09 19:41:31

這隻適用於AI，並不一定100％準確。由於功能只會很少需要，我認爲速度並不重要。 – 2010-10-09 19:44:00

Box-Muller是您需要的轉換。

2010-10-09 18:46:59

謝謝你的答案，但我需要一個C實現或可讀的僞代碼，而不是一個難以理解的維基百科頁面。 – 2010-10-09 19:15:44

我並不想在那裏無禮，我只需要一些我可以理解並立即使用的東西。不過，我正在爲該算法尋找一個體面的網站，所以感謝您的建議。 – 2010-10-09 19:18:20

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