如何查找Imagenet數據標籤？

Question

我有兩個關於如何加載Imagenet數據的問題。 我下載了ILSVRC2012驗證集（導致訓練集太大） 但我有兩個問題。

1. 我不明白我該如何找出標籤。 只有像「ILSVRC2012_val_00000001.JPEG」這樣的文件名的jpeg文件，但沒有標籤。我怎樣才能找到他們？

2. 據我所知，Imagenet使用224 * 224像素的圖像，問題只是「分類」而不是「檢測」，但ILSVRC2012集具有更多和不同的像素大小。那麼，我怎樣才能獲得適合224 * 224像素的盒子呢？

Answer 1

請確保您從here下載和你與synsent數每個類別的文件夾中解壓縮每個文件的.tar。這是你不混合圖片的最佳方式。

Answer 2

它在開發工具包（任務1 & 2） 稱爲「ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt」的文件名

Answer 3

1. 你會下載三個tar檔案：一個用於訓練數據，一個用於驗證數據，和一個爲測試數據。培訓數據包含在1000個文件夾中，每個文件夾一個文件夾（每個文件夾應包含1300個JPEG圖像）。驗證數據是一個包含50k JPEG圖像的單個文件夾，查找相應的ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt文件（如提到的darren1231，它需要作爲DevKit的一部分單獨下載）。 測試數據與驗證數據類似，但沒有標籤（標籤不會提供給您，因爲您需要向競爭對手提交預測標籤）。

2. ImageNet圖像的可變分辨率平均爲482x415，它取決於您如何處理它們以訓練模型。大多數人將它處理如下：首先縮小每個圖像，使其較短的一面是256像素。然後裁剪一個隨機的224x224補丁。使用這些修補程序進行培訓（每個時代你都會得到不同的作物）。在測試過程中，請執行相同的操作，但需要提取中心224x224補丁，並將其用於評估分類準確性。有些人也使用多個補丁來進行測試。再次，這取決於你，如果你喜歡，你可以使用更高的分辨率。