imagenet

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我在哪裏可以找到ImageNet VID數據集？

2015年ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC2015）引入了一項名爲VID（Object-detection-from-video）的任務，其中包含一個新數據集。 因此，我去ILSVER2015網站，並嘗試找到數據集。 http://image-net.org/challenges/LSVRC/2015/index 但我找不到它。 有人能告訴我在哪裏得到該數據集？

video dataset benchmarking detection imagenet 2017-06-23

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Retrain Tensorflow最終圖層但仍使用以前的Imagenet類

我的目標是向Tensorflow Inception附帶的現有1000個Imagenet類添加更多類。現在我可以用bazel-bin/inception/imagenet_train從零開始進行重新訓練，但這需要很長時間，特別是每次我想添加一個新課程。 是否可以使用bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir

python tensorflow deep-learning image-recognition imagenet 2017-05-05

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培訓InceptionV3網絡不工作（Tensorflow）

我已經安裝了Tensorflow，bazel兩個最新版本。 從頭訓練模式，我必須把這個鏈接https://github.com/tensorflow/models上運行以下命令： bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tm

tensorflow bazel imagenet 2017-06-25

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爲什麼imagenet數據集標籤中存在差異？

用於培訓的標籤和用於驗證的標籤是否相同？我認爲他們應該是一樣的;但是，網上可用的標籤似乎存在差異。當我從官方網站下載imagenet 2012的驗證數據標籤時，我得到的標籤以kit_fox作爲第一個標籤，與我從官方網站下載的2012年數據集驗證圖像相匹配。這是標籤的示例：https://gist.github.com/aaronpolhamus/964a4411c0906315deb9f4a372

machine-learning computer-vision deep-learning classification imagenet 2017-06-27

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什麼train_dir用於Tensorflow imagenet_train從頭開始訓練？

我在按照以下頁面 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 我到了這裏我不得不運行： bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagene

python tensorflow deep-learning imagenet 2017-05-11

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如何獲取圖像格式的ILSVRC12數據或如何創建ilsvrc12_val_lmdb？

我想在Caffe中運行imagenet示例。在這個（https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/imagenet）頁面他們說 We assume that you already have downloaded the ImageNet training data and validation data, and they are stor

neural-network computer-vision deep-learning caffe imagenet 2017-07-06

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爲什麼我的初始-v3（在Keras中）預測都是錯誤的？

我是ML初學者，只是使用ImageNet權重實現初始-v3。這是我第一次運行它。我的實施是在凱拉斯。我的預測都是錯誤的，我需要一點點的瞭解，看看問題出在哪裏。使用Keras在線從上到下找到一個使用inception-v3的例子非常困難。大多數是關於轉移學習的教程。這是我的代碼。 import keras as k from keras.applications.inception_v3 impo

machine-learning keras conv-neural-network imagenet 2017-07-09

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IMAGENET - 是否有可能培訓caffe alexnet圖像只包含10類

我用caffe/examples/cifar10來訓練模型的分類，我想用這個結果做可視化。但是我發現cifar10的圖像都是32*32，這對於單位可視化來說太小了。現在我想嘗試使用另一個Imagenet數據集。 但在我的情況下，而不是一千個班級，我只想要10個班，就像cifar-10一樣。我發現IMAGENET提供的數據太大，無法下載並提取這十個類。有沒有什麼可能的方式，我可以使用從官方image

caffe conv-neural-network imagenet 2017-05-30

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無法運行imagenet下載和預處理腳本（已發行202建議沒有工作）

我在這裏以下指令：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 運行bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagenet_data 後，我收

flow tensor imagenet 2017-07-25

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將DICOM文件轉換爲用於Inception V3的JPEG文件

我試圖在一組醫療數據圖像上使用Inception V3模型。問題是數據是DICOM格式，不能與Image分類器一起使用。任何人都可以讓我知道如何使用Inception V3分類器直接使用DICOM文件。 P.s. - 我學會了通過TensorFlow提供的教程來使用分類器，並且我在這方面比較新。

image-processing tensorflow dicom imagenet 2017-06-06

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