使用RapidMiner設計集羣過程

Question

我對機器學習或集羣還沒有太多的經驗，所以我在處理這個問題方面有點不知所措。我感興趣的數據由4列組成，其中一列只是一個ID。其他3個包含數字數據，值> = 0。我需要的聚類實際上非常簡單，我可以手動完成，但是稍後它會變得不太清晰，所以我想從正確的過程開始。我需要6簇，這取決於3列（稱它們爲A，B和C）如下：

A B C  Cluster 
---- ---- -------- ------- 
0 0 0  0 
0 0 >0  1 
0 >0 <=B  2 
0 >0 >B  3 
>0 any <=(A+B) 4 
>0 any >(A+B) 5 

在這個階段，這些集羣將給出洞察到數據以通知進一步的分析。

因爲我對此很陌生，所以我還沒有充分了解各種聚類算法，所以我不知道從哪裏開始。任何人都可以提出一個合適的模型，或者我可以研究的一些模型。

Answer 1

這是的不是看起來像集羣給我。

相反，我想你想要一個簡單的決策樹分類。

它應該已經在Rapidminer中可用。

Answer 2

您可以使用「生成屬性」運算符。

這創建了現有的新屬性。

這將是比較煩人創建的所有規則，但他們會像

集羣：如果（（（A == 0）& &（B == 0）& &（C == 0 ）），1,0）