opencv cvtColor dtype問題（錯誤：（-215））

Question

我遇到並找出這個dtype問題，並希望它對一些問題有幫助。

通常我們會轉換顏色這樣的，它的工作原理：

img = cv2.imread("img.jpg"), 0) 
imgColor=cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

但是有時你可能標準化圖像第一：

img = cv2.imread("img.jpg"), 0)/255. 
imgColor=cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

這將導致此錯誤：

error: (-215) depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_32F in function >cv::cvtColor

重點是，在前面的例子中，dtype是uint8，而後者是float64。 要糾正這一點，添加一行：

img = cv2.imread("img.jpg"), 0)/255. 
img=img.astype(numpy.float32) 
imgColor=cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

Answer 1

因此，這將是解決，但涉及到另外一個功能類似的問題，cv2.drawKeypoints（）。

這將工作：

img = cv2.imread("img.jpg"), 1) 
img_out = numpy.copy(img) 
image_out = cv2.drawKeypoints(img,keypointList,img_out,(255,0,0),4) 

但是，這不會編譯：

img = cv2.imread("img.jpg"), 1)/255.0 
img_out = numpy.copy(img) 
image_out = cv2.drawKeypoints(img,keypointList,img_out,(255,0,0),4) 

在這裏，我們有這樣的錯誤：

error: (-5) Incorrect type of input image.

此外，除以255或任何其他使用「img」處理導致轉換爲浮點數會使「img」不是drawKeypoints的正確類型。這裏添加img = img.astype(numpy.float32)沒有幫助。對於輸入圖像img，事實證明uint8有效，但是float32不能。我無法在文件中找到這樣的要求。令人困惑的是，與上面涉及cvtColor的問題不同，它抱怨「類型」。

因此使其工作：

img = cv2.imread("img.jpg"), 1)/255.0 
img_out = numpy.copy(img) 
img=img.astype(numpy.uint8) 
image_out = cv2.drawKeypoints(img,keypointList,img_out,(255,0,0),4) 

最後一行，我想cv2.DRAW_RICH_KEYPOINTS會工作的標誌（在drawKeyPoints函數的最後一個參數）。但是，只有當我使用它的數字4它的作品。任何解釋將不勝感激。