OpenCV cvtColor CV_BGR2HSV CV_32FC3飽和度範圍

我試圖在OpenCV 3.2中創建材質的直方圖，但被HSV範圍弄糊塗 - 它們似乎與文檔不匹配，或者我接近錯誤。OpenCV cvtColor CV_BGR2HSV CV_32FC3飽和度範圍

// cv::Mat bgrPhoto contains a test image 

cv::Mat3f hsvPhoto; 
bgrPhoto.convertTo(hsvPhoto, CV_32FC3); 
cv::cvtColor(hsvPhoto, hsvPhoto, CV_BGR2HSV, CV_32FC3); 
std::vector<cv::Mat1f> hsvChannels; 
cv::split(hsvPhoto, hsvChannels); 

// Documentation [0.0, 1.0]: measured here Hue to 360.0, Sat to 1.0, Val to 255.0 
double minHue, maxHue, minSat, maxSat, minVal, maxVal; 
cv::minMaxIdx(hsvChannels[0], &minHue, &maxHue, 0, 0); 
cv::minMaxIdx(hsvChannels[1], &minSat, &maxSat, 0, 0); 
cv::minMaxIdx(hsvChannels[2], &minVal, &maxVal, 0, 0);

來源

2017-10-05 Ike

OpenCV存儲來自[0 - 255]的[0 - 180]，'S'和'V'值的'H'通道值。對於'float'，相應地轉換值。 – zindarod

H [0,360]，S，V in [0,1]。請參閱[文檔]（http://docs.opencv.org/master/de/d25/imgproc_color_conversions.html#color_convert_rgb_hsv）。此外，您正在嘗試使用21（CV_32FC3評估爲21）目標通道創建輸出圖像。只需使用'cv :: cvtColor（hsvPhoto，hsvPhoto，CV_BGR2HSV）;'。另外'bgrPhoto.convertTo（hsvPhoto，CV_32F）;'因爲只需要指定類型而不是深度。 – Miki

當您將圖像從8位轉換爲32位時，您尚未將值從[0,255]縮放爲[0,1]。 convertTo()只是轉換類型;它不會默認重新調整值。這會影響你的輸出，因爲從docs for color conversion from BGR to HSV,V簡單地被設置爲max(B, G, R)（這將是最多達到255的數字的最大值）。您會注意到在cvtColor()的文檔中，它對8位和16位圖像表示，它們被縮放以適合[0,1]範圍;但不適用於浮動圖像。但是，H通道和S通道仍然會縮放到正確的範圍，因爲它們使用V來縮放圖像。

當您執行bgrPhoto.convertTo(hsvPhoto, CV_32FC3)時，您需要除以255以將值設置爲[0，1]。如果您查看docs for convertTo()，您會注意到可以設置第三個位置參數，這是一個比例因子。如文檔所述，只需使用bgrPhoto.convertTo(hsvPhoto, CV_32FC3, 1.0/255.0)即可按該因子縮放每個像素值。另外，Miki對OP的評論中的觀點完全滑落了我，但這是一個很棒的發現;檢查docs for cvtColor();第四個參數是參數的目標通道數量，而不是dtype，所以cv::cvtColor(hsvPhoto, hsvPhoto, CV_BGR2HSV)是你想要的。

來源

2017-10-05 22:30:20

可以提一下，你可以直接在convertTo函數中做到這一點：'bgrPhoto.convertTo（hsvPhoto，CV_32F，1.0/255.0）;' – Miki

感謝@Miki，現在鏈接更多的文檔。 –

謝謝亞歷山大 - 傑出的答案！ – Ike

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