matlab單元陣列尺寸比實際數據大得多

我最近發現了以前沒有發生的MATLAB單元陣列的奇怪行爲。matlab單元陣列尺寸比實際數據大得多

如果我創建與

a=cell(1,4)

其大小的單元陣列是32個字節。

如果我在裏面放了東西，例如

a{2}='abcd'

其大小變爲144字節。但是，如果我通過把

a{2}=[]

刪除該內容的大小會變爲132個字節等。問題是什麼？

來源

2015-10-04 A. Maron

答案很有趣，但我認爲它不能解釋在這種情況下發生了什麼。當我顯示將單元格保存到mat文件時創建的文件大小時，我發現了這個問題。一個月前，這些文件的大小約爲20K。現在使用相似數量的數據（以及相同的程序），其大小超過100 Mb。在中間我從Windows 8升級到Windoes 10.問題可以在那裏嗎？如果有，有解決方案嗎？謝謝 –

簡而言之，Matlab單元陣列需要一些內部數據結構來跟蹤存儲的內容。

看起來，Matlab根據需要分配內存，從而在插入數據時擴展單元陣列所需的存儲空間。

刪除數據並不意味着matlab可以將現在未使用的內存返回到操作系統或內部內存池 - 這可能是內部存儲結構不可能實現的東西，或者是不明智的東西就性能而言，因爲從其中刪除數據的單元陣列（對所有單元陣列的使用情況而言）是經常更新的結構，所以「過早地」返回內存僅僅是爲了在稍後幾條指令後重新獲取內存將是很酷的CPU。

作爲一般說明：對於幾乎所有的矩陣和稀疏矩陣（向量當然是矩陣的特殊情況），Matlab都有非常糟糕的存儲方法。那是因爲Matlab的工作不是例如字符串解析器等。

如果內存變成問題，可能值得考慮在Matlab中實現您的問題的數學核心，並在其他更普遍可用的編程語言中完成其餘部分，並以某種方式將Matlab代碼與接口連接 - - 我自己並沒有嘗試過，但Mathworks有Matlab engine for python，我會爲每天使用Matlab存儲任意數據的東西編寫python，使用該引擎，您可以調用Matlab來完成您骯髒的數學工作，並使用python來完成您的日常腳本/編程工作。

請注意，我這裏的底線是，Matlab具有極大的數學程序，令人印象深刻的文件，但如果你想真正開發軟件，使用通用工具/語言更容易被快速滿足。

我甚至會說，它可能是值得你學習python的時間，只是爲了能夠規避處理matlab不是爲了設計的東西（並且單元陣列是什麼Matlab真的很複雜，什麼是非常容易的Python）。

來源

2015-10-04 08:04:21

非常好的答案。太糟糕了，很多人被超過一個段落的文本嚇倒了） –

@AndrasDeak：因此，第一個「TL; DR」段落;） –

@AndrasDeak：儘管如此，我決定將我的文本構建成更多的段落優越的可讀性！ –

您使用

a{2}=[]

爲 '殺' 在這一領域中的數據。實際上，你實際上訪問數據，就是用一個空的double數組留下一個非空的單元格條目。（感謝matlab將空單元表示爲空雙元...）

但如果使用（無大括號，括號，但）：

a(2) = cell(1,1)

然後單元陣列大小是回「空」 = 32個字節。

來源

2016-01-17 21:25:22

matlab單元陣列尺寸比實際數據大得多

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