有關NVIDIA線性迴歸示例的基本問題DIGITS

我在整整一年的時間裏都有很多值。我想驗證他們是否每個月都有一種相似性（驗證這些日期值是否對應正確的月份和/或預測未來未來一年的未來相同月份）。從https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/regression和另一種方法：手動創建LMDB文件，我該怎麼辦？我必須將所有這些值從整個一年的所有日期都放到val_db和train_db中？在此之後，從這幾個月的所有日子裏爲每個月生成一張測試圖像？或者我必須分別爲每個月製作一個val_db和train_db？謝謝。有關NVIDIA線性迴歸示例的基本問題DIGITS

來源

2016-10-27 Eduardo Andrade

老實說DIGITS可能是你有點矯枉過正。你不需要太多的計算能力來訓練一個小邏輯迴歸問題，結果應該很容易解釋。

但是，如果你想開拓數字，你必須

格式的數據作爲CxHxW數據BLOB（也許只是1x1xN其中N是你有特徵的數量）
格式的標籤爲CxHxW數據BLOB（也許只是1x1x1）
創建一個來自Caffe模型進行簡單的迴歸作品（也許只是一個單一的產品內部層？）

要使用此得到幫助， PLE在我們的user group而不是SO（這裏是the README）。

來源

2016-10-27 16:52:50

我明白，但需要來自DIGITS。但關於這些問題呢？我的問題更多的是理解生成LMDB的問題，因爲它需要很多小時（數百萬和數百萬個值）。假設這是一個功能問題。 –

哦，我明白了，對不起，我回答了錯誤的問題。 –

對於如何構建數據我沒有真正的意見 - 對於數據科學家來說，這更像是一個問題，而不是我。再次，我會把你介紹給我們的用戶組。 –

有關NVIDIA線性迴歸示例的基本問題DIGITS

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