的OpenCV：randn（）在Matlab發電機等在MATLAB

Question

我尋找以產生（在OpenCV中）隨機數的矩陣（2×N個）均值爲0，方差爲1的最佳解決方案，如函數randn（） 。

有一個在OpenCV的庫中一個randn()功能，但我不知道如何參數傳遞給這個函數產生均值爲0，方差爲1

Answer 1

OpenCV的數字有randn()功能，也是一個RNG類。以下是您可能要替換的Matlab代碼以及等效的OpenCV代碼。

Matlab的：

matrix2xN = randn(2,N) 

的OpenCV：

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1); 
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1); 
cv::RNG rng(optional_seed); 
cv::Mat matrix2xN(2,N,CV_64FC1); 
rng.fill(matrix2xN, cv::RNG::NORMAL, mean, sigma); 

或

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1); 
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1); 
cv::randn(matrix2xN, mean, sigma); 

在內部，OpenCV的實現randn()使用RNG。如果使用randn()的缺點是你失去了對種子的控制。

如果上面的matrix2xN有多個通道，則每個通道使用不同的平均值/ sigma。在這種情況下，您需要增加平均值和西格瑪中的行數（或列數）以匹配matrix2xN中的通道數量。