pandas DataFrame - 爲每個唯一索引計算列的平均值，而不用硬編碼每個索引標籤？

Question

到目前爲止真的很喜歡熊貓，這裏是我無法解決的事情！

我在這裏顯示了一些簡單的數據框，用於某些航班數據。運營商是像Am這樣的運營商。空氣。和Uni。空氣。

print (df) 

Carrier | Num_Passengers 
AA  40 
AA  35 
AA  64 
UA  40 
UA  25 
UA  56 

在我的數據框中，carrier是左側垂直索引，乘客數是我列在列上的索引。

我已經確定由下列各唯一索引：

carriers = df.index.unique() 

這給了我

array(['AA','UA'], dtype=object) 

我會再像計算平均值Num_Passengers爲每個唯一索引（AA和UA ）沒有明確地這樣說。一些僞代碼，因爲我不知道我怎麼會做它：

for "carrier" in carriers: 
    make a new dataframe or array containing only the passengers 
    for "carrier" and calculate the average 

，我真的一直在掙扎與這一個，一派上下互聯網。也許我的措辭是錯誤的，但他們必須在那裏找到答案！

Answer 1

您正在尋找groupby您的索引，然後獲取平均乘客數量。

df.groupby(level=0).mean() 

      Num_Passengers 
Carrier     
AA   46.333333 
UA   40.333333