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我知道有類似的問題已經被回答。但是,我似乎無法解決爲什麼沒有解決方案爲我工作。 我的樣本數據集:在熊貓數據框中平均每兩個連續的索引值(每2min)
TimeStamp 340 341 342
10:27:00 1.953036 2.110234 1.981548
10:28:00 1.973408 2.046361 1.806923
10:29:00 0.000000 0.000000 0.014881
10:30:00 2.567976 3.169928 3.479591
我想找到每兩分鐘每列的數據的平均值。雖然df.groupby承諾一個整潔的解決方案,但它使我的TimeStamp列出於某種原因消失。非常感謝幫助。
預期輸出:
TimeStamp 340 341 342
10:27:30 1.963222 2.078298 1.894235
10:29:30 1.283988 1.584964 1.747236
嘗試代碼:
import pandas as pd
import numpy as np
path = '/Users/username/Desktop/Model/'
file1 = 'filename.csv'
df = pd.read_csv(path + file1, skipinitialspace = True)
df['TimeStamp'] = pd.to_timedelta(df['TimeStamp'])
df['TimeStamp'] = df['TimeStamp'].dt.floor('min')
df.set_index('TimeStamp')
rowF = len(df['TimeStamp'])
# Average every two min
newdf = df.groupby(np.arange(len(df.index))//2).mean()
print(newdf)