Python 2.7 - 幫助pandas_reader

我複製了我從另一個網站的「pandas.io.data」已被註釋掉的代碼。取而代之的是使用「pandas_datareader」Python 2.7 - 幫助pandas_reader

# Commodity Channel Index Python Code 

# Load the necessary packages and modules 
import pandas as pd 
#import pandas.io.data as web 
import pandas_datareader.data as web 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Commodity Channel Index 

def CCI(data, ndays): 
TP = (data['High'] + data['Low'] + data['Close'])/3 
CCI = pd.Series((TP - pd.rolling_mean(TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std(TP, ndays)), 
name = 'CCI') 
data = data.join(CCI) 
return data

我的查詢是這裏第12行輸出，我在shell

警告獲得（來自警告模塊）：

CCI = pd.Series（（TP - pd.rolling_mean（TP，ndays））/（0.015 * pd.rolling_std（TP，ndays））， FutureWarning：pd.rolling_mean已棄用於Series，將在未來版本中刪除，替換爲系列。滾動（window = 20，center = False）.mean（）

任何人都可以建議如何更正代碼？

來源

2016-06-17 Sean Fallon

在0.18.0版本是API改變 - window functions are now methods：

所以使用：

CCI = pd.Series((TP - TP.rolling(ndays).mean())/(0.015 * TP.rolling(ndays).std()), 
name = 'CCI')

代替：

CCI = pd.Series((TP - pd.rolling_mean(TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std(TP, ndays)), 
name = 'CCI')

來源

2016-06-17 10:48:40 jezrael

THX的答覆Jezrael，但同樣的錯誤彈出.... 。 –

這是未經測試的，因爲我沒有數據。你可以給你的問題添加數據樣本？ – jezrael

通過pandas 0.18.0文檔管理整理出來...... CCI = pd.Series（（TP - TP.rolling（window = ndays，center = False）.mean（））/（0.015 * TP.rolling （window = ndays，center = False）.std（）），name ='CCI'） –

Python 2.7 - 幫助pandas_reader

回答

相關問題