熊貓根據細胞中的元素切片

Question

通過在細胞內尋找單個元素來切片的最佳方法是什麼？我知道如何用單元素在列表中的.isin（）函數來做到這一點。但我實際上是尋找反：

id  vals 
1  ['wow', 'very', 'such'] 
2  ['wow', 'such'] 
3  ['very', 'such'] 

我想是這樣的（但不工作）：

df['very' in df['vals']] 

id  vals 
1  ['wow', 'very', 'such'] 
3  ['very', 'such'] 

我覺得一個替代方案是使用適用（），匹配上的價值，但它似乎有點不雅。

Answer 1

一個list-comprehension選擇哪隻包含字符串行非常可用於：

df[['very' in x for x in df['vals'].values]] 

Answer 2

df[df.vals.apply(lambda x: 'very' in x)] 
Out[9]: 
       vals 
0 [wow, very, such] 
2  [very, such]