移調多指數熊貓

我需要從移調多指數熊貓

Month Year Count 
1  2013 4456 
     2014 3321 
     2015 3316 
     2016 6798 
2  2013 4123 
     2014 4490 
     2015 5689

等轉一個數據幀到一個看起來像

Year 1  2 
2013 4456 4123 
2014 3321 4490 
2015 3316 5689 
2016 6798 NaN

各種嘗試，包括在尋找MultiLevel index to columns : getting value_counts as columns in pandas 還沒有工作。

關於編輯 - unpack方法不起作用（或者我不知道如何正確使用它），但是帶有reset_index的支點完美地工作。

我的第一個問題似乎是對索引和多索引的一個誤解，因爲Month Year是一個多索引（根據查看數據框），但任何試圖用df ['Month']或其他組合總是索引的嘗試失敗。

真的會喜歡這裏的一些幫助。

來源

2016-02-09 cryptoref

[MultiLevel index to columns：getting value \ _counts as pandas columns]可能的重複（http://stackoverflow.com/questions/11971381/multilevel-index-to-columns-getting-value-counts-as-列在熊貓） – Jezzamon

您的解決方案下面，使用pivot和reset_index，以不同的方式解決了我的問題，使用unstack的鏈接答案。同樣的問題有不同的解 – cryptoref

您正在尋找的功能是pivot。您可能需要先使用reset_index。

df = df.reset_index().pivot('Year', 'Month', 'Count')

或者，你可以使用unstack功能，如this answer。

來源

2016-02-09 00:46:39 Jezzamon

當你看到答案時，這一切都很簡單。先前的嘗試也使用了pivot_table，這顯然失敗了:) – cryptoref

移調多指數熊貓

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