2016-08-19 95 views
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我通過查看此網站編寫腳本,它完美地工作,但是當我在計算機上運行它時,唯一的問題是它只能檢測到眼睛區域。 https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/使用opencv和python進行facedetection只能檢測眼睛區域

下面是我基於網站編寫的腳本。

import numpy as np 
import cv2 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 

image = cv2.imread('frame119.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 

for (x,y,w,h) in faces: 
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w] 

    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) 
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes: 
     cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) 

cv2.imshow('image', image) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

我需要添加額外的一行來解決問題嗎? 此外,圖像是在680x480尺寸,我認爲這也許是它只檢測圖像的眼睛區域的原因之一,但我對此沒有任何想法。

謝謝你的幫助。

回答

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如果未檢測到臉部,則無法檢測眼睛。

所以儘量這些修飾

import numpy as np 
import cv2 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 

image = cv2.imread('frame119.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 

print len(faces) # it will print no of faces detected 
for (x,y,w,h) in faces: 
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w] 
    cv2.imshow('face',roi_color) # It will show a cropped face , if face is detected 
    cv2.waitKey()  
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) 
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes: 
     cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) 

cv2.imshow('image', image) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 
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我沒跑,你給但對於剪切的臉部部分,那隻能說明眼睛和麪部的數量檢測顯示2這既是眼旁想修改劇本讓程序檢測整個臉部和眼部區域,就像從網站的例子中看到的一樣,但是當我運行該程序時,兩個矩形都會檢測眼部區域。我猜這一定是網絡攝像頭的問題吧?感謝您的幫助。 – Ling

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probem可能位於.xml文件中,請驗證它是否爲面部檢測的有效文件,並且不會重命名。 –

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probem可能在.xml文件中,plz驗證它是否是用於人臉檢測的有效文件並且未重命名,請嘗試使用其他圖像,嘗試使用其他一些人臉級聯分類器,如「haarcascade_frontalface_alt_tree.xml」 –