半自動面部和眼睛檢測

Question

對於分析，我們有一系列圖像或電影。我的目標是爲這些序列創建一個半自動的人臉和眼睛檢測。該序列由大約4000張圖像組成，正面捕捉一個稍微移動的人。我想要半自動或手動處理這些圖像以獲得臉部和眼睛的兩個/三個ROI。

我試過OpenCV的級聯分類器，但對於我的序列來說，它們並不是強健的（手動控制我們需要100％的速率）。級聯分類器不給位置，例如。當人看起來稍微偏向一側時。

如果檢測到錯誤或選擇用於跟蹤的模板，是否有任何用於imagej，matlab或opencv/C++的半自動方法來手動選擇/更正rois？

Answer 1

如果您正在處理電影，則認爲幀之間的運動較低是合理的。以下是一種可能的方法。

1. 初始化手動的第一幀（或獲取用戶輸入以確認/編輯由級聯分類器檢測出的位置）

2. 對於下一個幀，檢查是否檢測出的特徵是太遠原來的位置。您還可以檢查不同部分的位置是否以不合邏輯的方式移動。

3. 如果第2步中的處理提示錯誤，請停止並讓用戶更正這些點。

注意：使用OpenCV級聯，人臉檢測通常是準確的。但是眼睛檢測不太準確，在某些幀中可能無法檢測到雙眼。有些項目使用AAM（活動外觀模型）來強健地追蹤臉部，這可能適用於您。

Answer 2

對於人臉檢測，嘗試50+ API的這個名單：

http://blog.mashape.com/post/53379410412/list-of-50-face-detection-recognition-apis

對眼睛的檢測，你可以嘗試flandmark探測器： http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/

或者STASM： http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/