比較熊貓數據幀的標題

我想比較兩個熊貓數據幀的標題並過濾匹配的列。 df1是我的大數據框有兩個標題，df2是一種字典，我保存了每一個列標題，我將需要從df1。比較熊貓數據幀的標題

所以，如果DF1是這樣的：

A   B   C   D 
    a   b   c   d 
0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632 
1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236 
-0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804 
0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860 
-0.424972 0.567020 0.276232 -1.087401 
-0.673690 0.113648 -1.478427 0.524988

和DF2是這樣的：

B   D   E

我需要的輸出：

 B   D 
-0.282863 -1.135632 
-0.173215 -1.044236 
-2.104569 1.071804 
-0.706771 0.271860 
    0.567020 -1.087401 
    0.113648 0.524988

，也是一個不匹配的標題元素列表：

A  C

以及來自DF1缺失的元素：

到目前爲止，我在這裏嘗試了ILOC命令和很多不同的建議，對計算器比較行。由於我比較標題雖然不可能。

編輯：我曾嘗試

df1.columns.intersection(df2.columns)

但結果是：

MultiIndex(levels=[[], []], 
      labels=[[], []])

這是因爲多個頭？

來源

2017-08-03 Moiraine24

請提供您寫的代碼與您想要做的最接近。 –

請提供：df1.head（）。to_dict（）。在我眼中看起來很奇怪。 –

下面的是一些方法，爲df2

In [1047]: df1.columns.difference(df2.columns) 
Out[1047]: Index([u'A', u'C'], dtype='object')

Colu給出df1和df2

In [1041]: df1.columns 
Out[1041]: Index([u'A', u'B', u'C', u'D'], dtype='object') 

In [1042]: df2.columns 
Out[1042]: Index([u'B', u'D', u'E'], dtype='object')

列在這兩個df1和df2

In [1046]: df1.columns.intersection(df2.columns) 
Out[1046]: Index([u'B', u'D'], dtype='object')

列在df1不mns df2不在df1

In [1048]: df2.columns.difference(df1.columns) 
Out[1048]: Index([u'E'], dtype='object')

來源

2017-08-03 11:29:39 Zero

交集不起作用，我得到一個空的結果，看到我上面的編輯。這是因爲有多個標題？ – Moiraine24

標題錯了，現在我修復了它並解決了問題。謝謝！ – Moiraine24

比較熊貓數據幀的標題

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