熊貓據幀 - 當前行下搶值x行和比較

我有一個數據幀，價格Df的：熊貓據幀 - 當前行下搶值x行和比較

如果第一Close_x值（2121.25）比Close_x更大值9行向下（2116.25），我希望有一個新的列，「利潤」增加100象下面這樣：

Df['Profit'] = '' 

for index, row in Df.iterrows(): 
    if Df['Close_x'].shift(9) > Df['Close_x']: 
     Df['Profit'] == 100 
    else: 
     Df['Profit'] == -100

我也試過這樣：

for index, row in Df.iterrows(): 
    if Df['Close_x'] + 9 > Df['Close_x']: 
     Df['Profit'] == 100 
    else: 
     Df['Profit'] == -100

對於這兩種嘗試，我得到以下錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

請注意，我有成千上萬的Close_x行的，所以我需要此基礎上進行了一些規則，如「9行從下到迭代當前值「而不是調用特定片段，如[：9]。

來源

2017-05-28 Cole Starbuck

看來你需要numpy.where：

N = 3 
Df['Profit'] = np.where(Df['Close_x'].shift(3) > Df['Close_x'], 100, -100) 
Df.loc[Df.index < N,'Profit'] = np.nan  
print (Df) 
    Close_x Profit 
0 2121.25  NaN 
1 2119.25  NaN 
2 2119.50  NaN 
3 2115.25 100.0 
4 2120.00 -100.0 
5 2118.00 100.0 
6 2115.25 -100.0 
7 2116.25 100.0 
8 2116.25 100.0

或許需要：

N = 3 
for index,row in Df.iterrows(): 
     if index < N: 
      continue 
     if(Df.loc[index-N, 'Close_x'] > Df.loc[index, 'Close_x']): 
      Df.loc[index, 'Profit'] = 100 
     else: 
      Df.loc[index, 'Profit'] = -100    
print (Df) 
    Close_x Profit 
0 2121.25  NaN 
1 2119.25  NaN 
2 2119.50  NaN 
3 2115.25 100.0 
4 2120.00 -100.0 
5 2118.00 100.0 
6 2115.25 -100.0 
7 2116.25 100.0 
8 2116.25 100.0

來源

2017-05-28 15:48:51 jezrael

嘿，感謝您的幫助。我確實希望將利潤保持在+100或-100，不要因爲價格變化而關心實際利潤，而只需要價格更高或更低時的二元+100或-100。我現在正在處理這個循環。是的，我需要使用祿函數，而不是我在做什麼... –

不幸的是，我從來沒有與財務工作，所以對我來說很難回答。但嘗試編輯答案。 – jezrael

完美！非常感謝！ –

for index, row in Df.iterrows(): 
    if Df['Close_x'].shift(9) > Df['Close_x']: 
     Df['Profit'] == 100 
    else: 
     Df['Profit'] == -100

你遍歷你的數據框卻一次也沒有使用變量索引和行？這似乎不正確

來源

2017-05-28 15:48:58 kopo222

熊貓據幀 - 當前行下搶值x行和比較

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