OpenCV：從黑白圖像中檢測簡單的電子元件

Question

我是OpenCV中的新手，並試圖找出方法，從電路圖等圖紙中搜索組件的最佳方法。元件總是黑色，白色背景，但元件可以旋轉和縮放。

帶組件的簡單示例。圖總是比這更好的分辨率。

我應該爲每個組件哈爾培訓？還是模板匹配？

謝謝！

Answer 1

你也許可以排除，因爲這句話的使用模板匹配

組件可以旋轉和縮放

模板匹配將不能很好地在這些情況下，除非你打算使許多模板工作（即大量的旋轉和縮放）。

哈爾級聯可能工作，但至少在面部檢測時，它可以處理+/- 20度左右的旋轉量受到一定的限制。雖然，我認爲這主要是由於使用的訓練集。哈爾級聯需要大量的訓練圖像（數千個才能獲得好的訓練圖像）。所以，數據收集可能需要一段時間。

您可能會從squares.cpp樣本開始，看看它是如何工作的，以檢測圖上矩形塊的基本形狀檢測。然後，如果您對平方檢測感到滿意，可以將其擴展爲檢測三角形等。

然後有基於特徵的方法（SURF，SIFT，MSER等）。您可能會發現一些有用的樣品中：

matcher_simple.cpp
​​
descriptor_extractor_matcher.cpp
bagofwords_classification.cpp

希望這是有幫助！