1. 首頁
  2. 問答
  3. 黑白圖像處理

黑白圖像處理

2009-07-08 103 views

回答

3

只要您使用像您提供的二進制圖像一樣的工作，形態過濾就會很好。擴大圖像，然後減去原稿。

alt text http://img29.imageshack.us/img29/1420/morphf.png

這裏是一個MATLAB例如：

lImage = zeros(19, 19, 3); 
lImage(7:13, 7:13, :) = repmat(... 
    [0 0 1 1 1 0 0; ... 
    0 1 1 1 1 1 0; ... 
    1 1 1 1 1 1 1; ... 
    1 1 1 1 1 1 1; ... 
    1 1 1 1 1 1 1; ... 
    0 1 1 1 1 1 0; ... 
    0 0 1 1 1 0 0;], [1 1 3]); 
figure; imshow(lImage); 
lOutline = imdilate(lImage, strel('disk', 1)) - lImage; 
lOutline(:, :, 2:3) = 0; 
figure; imshow(lImage + lOutline);

來源

2009-07-22 02:41:26

1

我想你需要一個邊緣檢測算法。嘗試this或this。

來源

2009-07-08 13:39:36

+0

非常感謝REFFERENCE安東，還是讓我來試試這些 – 2009-07-08 13:41:02

4

快速和骯髒的解決方案。如果顏色發生變化，則將像素逐像素地運行，只是將像素繪製爲紅色。

PS：請注意，這可能不是一個方形的工作，除非你做同樣的垂直和水平

來源

2009-07-08 13:39:54

+1

這很可能是解決這個有限問題的最快解決方案。這個問題沒有必要使用更強大的邊緣檢測器！ – 2009-07-08 14:25:55

0

從來沒有做過這樣的事，但對於複雜的圖像處理功能強大的工具是：

http://www.imagemagick.org/script/index.php

很多文檔和示例 - 如果您不打電話給可執行文件，可以使用.NET包裝器。

來源

2009-07-08 13:40:10

0

有趣的問題 - 我假設你的例子中的'白圈'實際上是另一個圖像 - 這意味着你不是自己畫圓圈？

如果是這樣，您可能會掃描所有像素以找到至少在其一側具有黑色（4個方向或8個包括拐角）的白色像素。如果它匹配，則將其交換爲紅色。如果沒有，那就忽略它。

我懷疑這是做這件事的最好方法，但如果它只是黑白的，這可能會讓你開始。

來源

2009-07-08 13:42:43 Hugoware

0

有幾種方法。

第一個是： - 你知道有一個圓圈，你需要找到中心在哪裏，半徑是多少。所以你可以使用Hough transformation找到這些，他們用紅色繪製你的圈子。 讀this topic或this one

的第二是使用邊緣檢測。Here或here（here用於更多的理論觀點）

來源

2009-07-08 13:47:44 ThibThib

0

最終你想要編輯圖像的像素。這個問題已經在這裏被Marc Gravell解答了。

然後，根據您選擇的選項LockBits或GetPixel/SetPixel，您需要循環查看每個像素的顏色值。保持循環，直到你點擊一個白色像素。

一旦你這樣做，檢查周圍的所有方向，如果你找到一個黑色像素，然後顏色，白色像素紅色。這當然是最簡單的答案，並且有方法來優化它，但它會起作用。例如，如果您想將顏色變化限制爲僅四個直接相鄰的像素，則可以，而不是檢查對角線。

來源

2009-07-08 13:49:11

0

邊緣檢測？圖像處理？ OpenCV！有lib的C＃包裝器。不是「簡單」的解決方案，但你用這個庫獲得的任何exp是一個好的簡歷構建器。如果你的公司正在做圖像處理，他們可能已經在使用它。

來源

2009-07-08 14:20:48 QueueHammer

相關問題

 相關問題