整數間隔的DSE圖形索引

目前，我有一個通過DSE圖形引擎存儲的具有100K節點的圖形。這些節點具有標籤「customer」和稱爲「age」的屬性，其允許整數值。我已經收錄這個屬性用下面的命令：整數間隔的DSE圖形索引

schema.vertexLabel("customer").index("custByAge").secondary().by("age").add()

我希望能夠用這個指數來回答這個問題尋找客戶（10和20之間例如「年齡」）在一定年齡範圍內的查詢。但是，當我按年齡間隔查詢客戶時，似乎並沒有實際使用我創建的索引。

當我提交以下查詢，返回在40ms左右的頂點列表，這使我相信，該指數正在使用：

g.V().has('customer','age',15)

但是，當我提交下列查詢，查詢超時30秒後（我在配置中已指定）：

g.V().has('customer','age',inside(10,20)) 
Interruption of result iteration 
Display stack trace? [yN]

這使我相信，沒有被用於此查詢索引。這看起來合適嗎？如果索引沒有被使用，有沒有人有一些建議，我可以如何加快這個查詢？

編輯正如下面的回答表明，我已經在上述每個查詢的運行.profile文件，結果如下（只顯示相關信息）：

gremlin> g.V().has('customer','age',21).profile() 
==>Traversal Metrics 
... 
    index-query     14.333ms 

gremlin> g.V().has('customer','age',inside(21,23)).profile() 
==>Traversal Metrics 
... 
    index-query     115.055ms 
    index-query     132.144ms 
    index-query     132.842ms 
    >TOTAL      53042.171ms

這給我留下了一個幾個問題：

請問.profile（）返回index-query是否意味着索引正在用於我的第二個查詢？
爲什麼第二個查詢有3個索引查詢，而第一個查詢只有1個？
對於第二個查詢，所有的索引查詢總計約爲〜400ms。爲什麼整個查詢需要〜50000ms？除了這些索引查詢外，.profile（）命令不會顯示任何其他內容，所以額外的50000ms來自哪裏？

來源

2016-07-22 palitt

整個.profile（）輸出將對查看有用。此外，如果使用DataStax Studio，則可以通過將鼠標懸停在單個行上來檢查註釋詳細信息。 –

可能是3個索引查詢，因爲中間結果大小達到了50k個元素的限制..？你期望有多少元素？請注意，二級索引對於大型結果是一個不好的選擇，您應該嘗試使用搜索索引。 –

您使用的是DataStax Studio嗎？如果是這樣，您可以使用.profile（）功能來了解索引如何參與？

例如.profile文件（）使用方法：。 GV（）（）中有（ '名'， '朱莉婭兒童'）數（）簡介（）

來源

2016-07-22 19:12:33 jlacefie

謝謝！請參閱編輯我的帖子...似乎索引可能正在使用，但它需要比它應該更長的時間。 – palitt

你想用一個搜索索引。對於這種情況，它會快得多。

例如，在KillRVideo：

schema.vertexLabel("movie").index("search").search().by("year").add() 

g.V().hasLabel('movie').has('year', gt(2000)).has('year', lte(2017)).profile()

從Studio配置

然後（），我們可以看到：

SELECT "community_id", "member_id" FROM "killrvideo"."movie_p" WHERE 
"solr_query" = '{"q":"*:*", "fq":["year:{2000 TO *}","year:{* TO 
2017]"]}' LIMIT ?; with params (java.lang.Integer) 50000

默認情況下，分析器不顯示所有操作的痕跡，所以您看到的索引查詢列表可能會被截斷。根據此文檔修改「max_profile_events」：https://docs.datastax.com/en/dse/5.1/dse-dev/datastax_enterprise/graph/reference/schema/refSchemaConfig.html

來源

2017-08-24 08:45:18 eWohlstadter

整數間隔的DSE圖形索引

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