DSE圖：使用輔助索引和搜索索引的遍歷，它們爲什麼會掛起？

Question

似乎gremlin遍歷在同一個遍歷掛起中同時使用輔助索引和搜索索引。這是爲什麼？

我對DSE圖docs on indexing的理解是，對於低基數屬性最合適的索引是二級索引。我有一個'type'屬性的模型，以便有可能的類型數量有限;所以當我需要一個索引時，我使用了一個二級索引。

但它似乎是不可能在同一個遍歷同時使用二次和搜索索引，通過下面的例子作爲證明：

gremlin> system.graph('example').create() 
==>null 
gremlin> :remote config alias g example.g 
==>g=example.g 
gremlin> schema.vertexLabel('item').create() 
==>null 
gremlin> schema.propertyKey('type').Text().single().create() 
==>null 
gremlin> schema.propertyKey('description').Text().single().create() 
==>null 
gremlin> schema.vertexLabel('item').properties('type').add() 
==>null 
gremlin> schema.vertexLabel('item').properties('description').add() 
==>null 
gremlin> schema.vertexLabel('item').index('byType').secondary().by('type').add() 
==>null 
gremlin> schema.vertexLabel('item').index('search').search().by('description').add() 
==>null 
gremlin> graph.addVertex(label, 'item', 'type', 'A', 'description', 'first item is orange') 
==>v[{~label=item, community_id=96406144, member_id=0}] 
gremlin> graph.addVertex(label, 'item', 'type', 'A', 'description', 'second item is blue') 
==>v[{~label=item, community_id=2076720128, member_id=0}] 
gremlin> graph.addVertex(label, 'item', 'type', 'B', 'description', 'third item is green') 
==>v[{~label=item, community_id=51027072, member_id=0}] 
gremlin> g.V().hasLabel('item').has('type', 'A') 
==>v[{~label=item, community_id=2076720128, member_id=0}] 
==>v[{~label=item, community_id=96406144, member_id=0}] 
gremlin> g.V().hasLabel('item').has('description', Search.token('blue')) 
==>v[{~label=item, community_id=2076720128, member_id=0}] 
gremlin> g.V().hasLabel('item').has('type', 'A').has('description', Search.token('blue')) 

在最後遍歷，服務器日誌中/var/log/cassandra/system.log下面的語句：

WARN [gremlin-server-worker-1] 2016-09-15 14:26:49,759 GremlinExecutor.java:267 - Timing out script - g.V().hasLabel('item').has('type', 'A').has('description', Search.token('blue')) - in thread [gremlin-server-worker-1] 

而控制檯完全凍結，甚至不響應SIGTERM。

Answer 1

這由DSE v5.0.3解決。