在熊貓數據框中重複行

我有一個數據框，我想'雙'（或三倍，或....）。我並不試圖將數據框與自身連接起來，即將df的一個完整副本堆疊在df的另一個完整副本的頂部。在熊貓數據框中重複行

與此開始：

import pandas as pd 
from io import StringIO 
from IPython.display import display 

A_csv = """country 
Afghanistan 
Brazil 
China""" 
with StringIO(A_csv) as fp: 
    A = pd.read_csv(fp) 
display(A)

結果

 country 
0 Afghanistan 
1  Brazil 
2  China

我想是這樣的;索引和縮進並不那麼重要。

 country 
0 Afghanistan 
1 Afghanistan 
2 Brazil 
3 Brazil 
4 China 
5 China

來源

2017-09-26 cumin

使用np.repeat：

df = pd.DataFrame(A.values.repeat(2), columns=A.columns) 
df 

     country 
0 Afghanistan 
1 Afghanistan 
2  Brazil 
3  Brazil 
4  China 
5  China

對於ND dataframes，溶液應使用axis參數repeat擴展：

df = pd.DataFrame(A.values.repeat(2, axis=0), columns=A.columns)

來源

2017-09-26 20:53:45

上的3x3 DF嘗試這給出這樣的錯誤：ValueError異常：傳遞的值的形狀爲（1，18），指數暗示（3，18）;有沒有辦法讓這個更大的DF的工作？ – cumin

@cumin是的，添加一個「axis = 1」參數來重複。 –

df = pd.DataFrame（A.values.repeat（2，axis = 1），columns = A.columns）ValueError：傳遞值的形狀爲（6,3），索引暗示（3,3） – cumin

您可以使用np.repeat

pd.DataFrame(np.repeat(df['country'], 2)).reset_index(drop = True) 

    country 
0 Afghanistan 
1 Afghanistan 
2 Brazil 
3 Brazil 
4 China 
5 China

來源

2017-09-26 20:53:52 Vaishali

通過使用pd.concat

pd.concat([df]*2,axis=0).sort_index().reset_index(drop=True) 
Out[56]: 
     country 
0 Afghanistan 
1 Afghanistan 
2  Brazil 
3  Brazil 
4  China 
5  China

來源

2017-09-26 20:57:49 Wen

在熊貓數據框中重複行

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