Parametertune與Caret的神經網絡

我似乎無法找到一個使用R中的Caret包進行分類問題的神經網絡參數調整的示例。Parametertune與Caret的神經網絡

看起來像method =「neuralnet」只支持迴歸問題。

有沒有人有我的問題的解決方案？

2017-10-17 FlyBhalla

也許你可能會更清楚自己試過的是什麼，以及你問的是什麼樣的問題（你可以通過給出一些上下文來做到這一點）。 –

嘿，對於缺乏背景感到抱歉。我正在製作一個從sql server讀取數據的R-script。具有200K觀測值和350多個變量的數據幀。然後，我正在使用插入符號來製作分類問題的預測模型。我正在試驗gbm和xgboost。兩者都通過交叉驗證得到參數化，並對最終的模型進行比較。 XGboost在大多數情況下是最好的模式。我只是想添加一個神經網絡到我的腳本，這樣我有3種不同的模型可供選擇。我用method =「neuralnet」。 Eumenedies指出，這種方法只處理迴歸問題:) – FlyBhalla

caret可用的模型列表可以找到here。支持分類的神經網絡包括mxnet和nnet。

來源

2017-10-17 14:00:47 Eumenedies

感謝您的文檔:)讓我們試驗一下mxnet和nnet – FlyBhalla

Parametertune與Caret的神經網絡

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