CNN：爲什麼堆疊相同的激活地圖在彼此頂部

Question

我想知道爲什麼我們堆疊基本上相同的激活地圖在彼此之上？由於它總是應用在同一個輸入上的相同過濾器，它不會總是相同的激活圖嗎？

如果是這種情況，我們甚至不需要重新計算激活圖，而只是將激活圖複製N次。這提供了什麼額外的信息？是的，我們再創建一個具有深度（輸出音量）的圖層，但是如果它的值相同，那麼它背後的理由是什麼？

的Src：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf

Answer 1

它是不一樣的卷積，則必須爲每個激活圖（獨立權重）分離的，獨立的內核（過濾器），因此它們是完全不同的。沒有它，卷積後我們只會提取一種「特徵類型」，比如說邊緣;而對於CNN的工作，我們需要大量的這些。

在提供的「綠色5x5x3濾鏡」生成一個綠色激活圖的示例中，您將有單獨的「藍色5x5x3濾鏡」生成藍色激活圖等等。