分類

Question

通過什麼樣的方式，我可以X射線圖像的功能分類與任何機器學習算法的幫助，這樣當下次我通過發送個人的X射線圖像功能測試輸入，它應該向我發送這個X射線是否存在或者不存在於數據庫中...我已經發現了使用大約20個圖像的matlab的特徵。

Answer 1

如果你相匹配的X射線是相同的，你並不真的需要使用機器學習。只要進行像素匹配並檢查圖像是否表示99％相同（以彌補掃描中的照明差異）。在MATLAB中，您可以通過簡單地獲取兩幅圖像的絕對像素差異，然後對不同於預定義閾值的像素數進行計數。

如果X射線不相同，並且您知道同一人的身體的同一部分多次進行X射線照射時會反覆出現什麼特徵，那麼機器學習將會很有用。

Answer 2

它種像人臉識別，在那裏你輸入人臉圖像，然後機器學習輸出這張臉是否在你的數據集。對於你的問題，我能想到的最簡單的方法就是定義一個「距離度量」來衡量兩個圖像特徵的相似度，並設置一個閾值來判斷它們是否相同。