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A
回答
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對於NVidia GPU,請看CUFFT library。據我所知,AMD尚未在ATI GPU上實現FFT產品化,但可能值得關注ACML-GPU庫。你也可以試試看OpenCL FFT libraries哪個應該在兩個GPU上都能工作。
給予定時的數字是不可能的,因爲它變化了這麼多取決於NukadaFFT庫應該是在NVIDIA硬件性能最高的FFT實現你有實際的硬件,你的問題大小等
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。有文件的鏈接記錄了庫的性能 - 在某些情況下,吞吐量比使用CUFFT運行相同的FFT要高25%。這具有靈活性的代價,因爲代碼僅支持基數爲32的變換。
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libjacket(C/C++,我相信)cuda非常快。我沒有任何時間信息。不過,這是商業化的。 – 2011-06-07 21:21:42
你如何出去嘗試他們?我懷疑你有很多選擇。 – Blender 2011-06-07 21:23:00