如何處理與空矩陣的連接

我有三個矩陣A,B,C，它們都具有相同數量的行。我想創建一個新的矩陣D，它是A，B，C相對於列的串聯。如何處理與空矩陣的連接

這是我非常簡單的代碼

A = numpy.concatenate((A, numpy.concatenate((B, C), axis=1))), axis=1)

當所有的矩陣存在，它的罰款，並按照預期運行。

但有時它可能只有A或B C等。有時一個或兩個可能是空的。在這些情況下，該程序將失敗。

什麼是最好，最有效的代碼處理方式？如果B爲例不存在，我們將有B = None

來源

2017-05-11 Rick Joker

我是一個簡單代理。我知道如果有情況，我可以寫一百萬，但是如果python有一個可以幫助我的內置技巧，那麼情況並非如此。 –

你可以創建一個空的/ 1或0的所需形狀的數組，然後用軸A，B和/或C的值填充該軸的當前可用的值。 – NaN

首先，您可以將兩個電話合併到concatenate：

result = numpy.concatenate((A, B, C), axis=1)

兩個選項，然後 - 無論是過濾掉None S：

arrs = [a for a in (A, B, C) if a is not None] 
result = numpy.concatenate(arrs, axis=1)

或更好，但實際上使用「空」的陣列，而不是傳遞None：

A = np.random.randn(3, 5) # your actual data 
B = np.zeros((3, 0)) # set to something with the same height as A, not None 
C = np.zeros((3, 0)) # still 3 rows, but each row is empty 
result = numpy.concatenate((A, B, C), axis=1)

來源

2017-05-11 11:57:11 Eric

真棒答案，謝謝。 –

也許有一個更優雅的版本，但你可以使用「如果」的順序：如下

if not A is None and not B is None and not C is None: 
    X = numpy.concatenate((A, numpy.concatenate((B, C), axis=1)), axis=1) 
elif A is None: 
    if not B is None and not C is None: 
     X = numpy.concatenate((B, C), axis=1) 
    elif B is None: 
     X = C 
    else: 
     X = B 
elif B is None: 
    if not A is None and not C is None: 
     X = numpy.concatenate((A, C), axis=1) 
    elif A is None: 
     X = C 
    else: 
     X = A 
elif C is None: 
    if not A is None and not B is None: 
     X = numpy.concatenate((A, B), axis=1) 
    elif A is None: 
     X = B 
    else: 
     X = A 
else: 
    X = None

我希望我幫助你，良好的工作

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2017-05-11 11:59:58

做到這一點的最好辦法：

初始化對應於A，B和C 矩陣的三個變量a，b和c，並將它們設置爲零。
現在，無論A，B 和C的分配發生在哪裏，分別更改變量a，b和c 的值。
完成所有的分配後，您將會知道哪個其中一個是使用a，b和c的None。

來源

2017-05-11 12:05:44

如何處理與空矩陣的連接

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