用0填充python數據透視表

Question

我有一個數據透視表，它的日期範圍從01-01-2014到12-31-2015。我希望索引的範圍從2013年1月1日到2016年12月31日，不知道如何修改底層數據集，方法是在我的熊貓數據框中插入一行，並在我希望用作索引的列中顯示這些日期爲數據透視表。

有沒有辦法完成這個沒有修改底層數據集？

Answer 1

因爲沒有提供任何示例代碼或數據，所以我將在此處做一般。假設您的原始數據幀名爲df，並且列Date和Sales。

我會嘗試創建一個包含從01-01-2014到12-31-2015的所有日期的列表。我們稱之爲dates。我還會創建一個名爲sales的空列表（即sales = []）。在此工作流程結束時，sales應包含來自dt['Sales']的數據以及不在數據框內的日期的佔位符。在你的情況下，這些佔位符將是0。在我的回答中，數據框中列的名稱是大寫的;列表名稱以小寫字母開頭。

接下來，我將遍歷dates並檢查每個日期是否在dt['Date']。通過列表dates的每次迭代將被稱爲date（即，date = dates[i]）。

• 如果date是dt['Date']，我會在這個時間Sales數據追加到sales。您可以通過以下命令在數據幀中找到日期：df['Date']==date。因此，要將相應的Sales數據附加到列表中，我將使用此命令sales.append(df[df['Date']==date]['Sales']。
• 如果date不是在dt['Date']，我會一個佔位符追加到sales（即sales.append(0)。

一旦你通過列表​​中的所有日期迭代，我會dates和sales創建最終的數據幀。該最終數據框應該包含原始數據和原始數據中未包含日期的佔位符。