使用CSV文件的字典列表中元素的平均值

Question

我必須製作一個函數，它需要兩個參數（.csv文件的名稱），用於計算某個人的寵物年齡的平均值。

我有兩個CSV文件。第一個包含寵物的信息。像這樣的：

第二個包含所有者的名稱和他們own.Like其中寵物這樣的：

我的功能需要讀取此.csv文件，並用平均的返回另一個.csv文件寵物的年齡，由他們的主人區分。例如，約翰有三隻寵物（Michalengelo，Leonardo和Raphael），所以這些函數讀取兩個.csv文件並計算John的寵物年齡的平均值。亞當和伊娃也是如此。

我有一個函數，它將csv文件轉換爲字典。例如（與第一csv文件）：

read_csv_to_dict('Pets_info.csv'): 
>>> [{'Age': '8', 'Name of the Pet': 'Felix', 'Species': 'Cat'}, {'Age': '57', 'Name of the Pet': 'Michelangelo', 'Species': 'Tortoise'}, {'Age': '12', 'Name of the Pet': 'Rantanplan', 'Species': 'Dog'}, {'Age': '2', 'Name of the Pet': 'Nemo', 'Species': 'Fish'}, {'Age': '45', 'Name of the Pet': 'Leonardo', 'Species': 'Tortoise'}, {'Age': '9', 'Name of the Pet': 'Milo', 'Species': 'Dog'}, {'Age': '57', 'Name of the Pet': 'Raphael', 'Species': 'Tortoise'}, {'Age': '4', 'Name of the Pet': 'Dory', 'Species': 'Fish'}] 

我想如果我操縱與字典，這些數據我能得到我想要的東西，我只是不知道如何做到這一點。 如果您不知道我的問題，請隨時提出任何問題。 在此先感謝。

Answer 1

最簡單的方法是使用pandas模塊，您可以在10分鐘內學習該模塊。

考慮您的數據是這樣的單獨的CSV文件：

這是您可以在熊貓做什麼：

import pandas as pd 
#Read input csv files 
own = pd.read_csv('OwenerPet.csv') 
pet = pd.read_csv('PetAge.csv') 
#Merge the dataframes on 'Pet Names' 
ownpet = pd.merge(own,pet, on=['Pet Names'], how='inner') 
#Group by owners and get the avarage 
ownpetaverage = ownpet.groupby('Owners Name').mean() 
#Print it, you could also save it by saying ownpetaverage.to_csv('average.csv') 
print ownpetaverage 

        Age 
Owners Name 
Adam   7.000000 
Eva   28.000000 
John   22.666667 

Answer 2

pets.txt 

Name of the Pet,Species,Age 
Felix,Cat,8 
Michelangelo,Tortoise,57 
Rantarplan,Dog,12 
Nemo,Fish,2 
Leonardo,Tortoise,45 
Milo,Dog,9 
Raphael,Tortoise,57 
Dory,Fish,4 

owner.txt 

Owner's Name,Pet Names 
John,Michelangelo 
Eva,Dory 
Adam,Rantarplan 
John,Leonardo 
Eva,Felix 
John,Raphael 
Eva,Nemo 

Python代碼

import pandas as pd 
import numpy as np 

l_pets = pd.read_csv('pets.txt') 
l_owner = pd.read_csv('owner.txt') 

l_merged = l_pets.merge(l_owner,how='inner',left_on='Name of the Pet',right_on='Pet Names') 
l_groupded = l_merged.groupby(by="Owner's Name") 

print l_groupded.aggregate(np.average) 

輸出

    Age 
Owner's Name 
Adam   12.000000 
Eva   4.666667 
John   53.000000