CONCAT使用python

Question

我們有一個數據幀像

-0.140447131 0.124802527 0.140780106 
0.062166349 -0.121484447 -0.140675515 
-0.002989106 0.13984927 0.004382326 

和其他作爲

1 
1 
2 

我們需要Concat的都喜歡

-0.140447131 0.124802527 0.140780106 1 
0.062166349 -0.121484447 -0.140675515 1 
-0.002989106 0.13984927 0.004382326 2 

Answer 1

數據幀比方說，你的前兩個數據幀數據幀是像

In [281]: df1 
Out[281]: 
      a   b   c 
0 -0.140447 0.124803 0.140780 
1 0.062166 -0.121484 -0.140676 
2 -0.002989 0.139849 0.004382 

而且，第二個像，

In [283]: df2 
Out[283]: 
    d 
0 1 
1 1 
2 2 

然後，你可以使用df2

In [284]: df1['d_new'] = df2['d'] 

In [285]: df1 
Out[285]: 
      a   b   c d_new 
0 -0.140447 0.124803 0.140780  1 
1 0.062166 -0.121484 -0.140676  1 
2 -0.002989 0.139849 0.004382  2 

創建df1新列假設然而既是dataframes有共同的指數

Answer 2

用PC .concat並指定軸等於1（行）：

df_new = pd.concat([df1, df2], axis=1) 

>>> df_new 
      0   1   2 0 
0 -0.140447 0.124803 0.140780 1 
1 0.062166 -0.121484 -0.140676 2 
2 -0.002989 0.139849 0.004382 3