改進MPI程序

我寫了一個似乎運行正常的MPI程序，但我想知道性能。主線程需要執行10次或更多次MPI_Send，並且工作者接收數據10次或更多次併發送它。我想知道它是否會帶來性能損失，以及我是否可以將所有內容都轉換爲單一結構，或者我可以從中受益。改進MPI程序

其他一般問題，一旦mpi程序或多或少地工作，什麼是最佳優化技術。

來源

2011-02-16 flow

優化高度依賴於代碼，在優化書籍是巨大的。嘗試使用分析器檢查較慢的部分，然後在這裏發佈他們的代碼。 – BlackBear 2011-02-16 16:03:35

通常情況下，發送1個大消息比發送10個小消息要快。發送消息的時間成本通過考慮延遲（發送空的消息需要多長時間（因爲函數調用的開銷，網絡延遲等而非零）和帶寬（多少考慮到網絡通信已經開始，發送額外的字節所需的時間越長）。通過將消息捆綁到一條消息中，您只需花費一次延遲成本，這通常是一個勝利（儘管總是可能提出不是的情況）。瞭解任何特定代碼的最好方法是簡單地嘗試。請注意，MPI數據類型允許您以非常強大的方式來描述數據在內存中的佈局，以便您可以將其直接從內存中提取到網絡，而無需在某個緩衝區中執行中間複製（所謂的「編組」數據）。

至於關於MPI的更一般的優化問題 - 不知道更多，我們所能做的就是給你提供一些非常有用的建議。最大限度地減少需要完成的通信量;儘可能使用內置的MPI工具（集體等），而不是實現自己的。

來源

2011-02-16 17:01:06

完全理解MPI應用程序性能的一種方法是在SimGrid平臺模擬器中運行它。所提供的工具和模型足以獲得對中等應用程序（例如，幾十萬行C或Fortran）的實際時序預測，並且它可以與適合的可視化工具相關聯，可幫助您充分理解正在發生的事情在您的應用程序中，以及您必須考慮的實際性能折衷。

對於演示，請參閱本截屏：https://www.youtube.com/watch?v=NOxFOR_t3xI

來源

2014-06-05 12:06:38

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