Matlab數組結構：快速賦值

有沒有什麼辦法可以給「vector」賦一個struct數組。Matlab數組結構：快速賦值

目前我可以

edges(1000000) = struct('weight',1.0); //This really does not assign the value, I checked on 2009A. 
for i=1:1000000; edges(i).weight=1.0; end;

但是，這是緩慢的，我想要做的事更像

edges(:).weight=[rand(1000000,1)]; //with or without the square brackets.

任何意見/建議，向量化這個任務，這樣它會更快。

在此先感謝。

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2011-10-28 sumodds

這篇文章可能會有所幫助：http://stackoverflow.com/questions/4166438/how-do-i-define-a-structure-in-matlab/4169216#4169216 – Amro

您可以嘗試使用Matlab函數deal，但我發現它需要稍微調整輸入（使用此問題：In Matlab, for a multiple input function, how to use a single input as multiple inputs?），也許有一些更簡單。

n=100000; 
edges(n)=struct('weight',1.0); 
m=mat2cell(rand(n,1),ones(n,1),1); 
[edges(:).weight]=deal(m{:});

而且我發現，這是不是幾乎一樣快的我的電腦上環路（〜用於處理與〜0.05秒的循環0.35S）大概是因爲調用mat2cell的。如果您不止一次使用此速度，速度差異會減小，但它仍然支持for循環。

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2011-10-28 08:21:36 Aabaz

那真棒，謝謝。 – sumodds

這是我的時代。在Octave上：對於這種方法，17K爲100K，1.57爲1mil，如果我使用循環，則需要使用循環，比如100K的230s。 MATLAB 2009B（差異機器/ OS）：使用上述的5s/49s和使用for循環的.22s/2.2s。 – sumodds

有什麼要求你特別使用這種結構嗎？

考慮用結構中的每個成員的單獨數組替換您的結構數組。

weights = rand(1, 1000);

如果你有一個結構部件，其是一個數組，可以使一個額外的維度：

matrices = rand(3, 3, 1000);

如果你只想讓事情變得整齊，你可以把這些數組到一個結構：

edges.weights = weights; 
edges.matrices = matrices;

但是，如果你需要保持結構的數組，我認爲你可以做

[edges.weight] = rand(1, 1000);

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2011-10-28 07:59:38

他們都做同樣的事情。但是，我想我需要它是一個數組結構（意味着數組的對象），而不是數組的結構（大數組的單個大結構）。 MATLAB中兩者有什麼區別，有沒有什麼區別？意思是分配內存，如果是這樣，它的含義是什麼？ – sumodds

無論如何感謝。 :) – sumodds

不同的是，在Matlab中，結構數組（「結構組織」）是非常低效的，因爲每個結構將它的每個字段存儲在一個單獨的數組中，所以你不能對它們進行向量化操作。像Brian這樣的數組結構（「planar-organized」）將把它的每個字段存儲在原始數組中，這些數組在內存中是連續的，矢量化（快速）Matlab函數將會工作。這對於Matlab來說是一個更好的結構，而且更具慣用性。 –

你可以簡單地寫：

edges = struct('weight', num2cell(rand(1000000,1)));

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2011-10-28 15:51:55 Amro

這比交易或循環（至少在我的系統上）要快得多：

N=10000; 
edge(N) = struct('weight',1.0); % initialize the array 
values = rand(1,N); % set the values as a vector 

W = mat2cell(values, 1,ones(1,N)); % convert values to a cell 
[edge(:).weight] = W{:};

右側用花括號給出逗號隔開W中的所有值的值列表（即N個輸出）並使用右側的方括號將這N個輸出分配給邊（:)權重中的N個值。

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2012-08-11 20:39:09 Alistair

不錯！語言優雅而實用！如果Matlab語法允許將數組擴展爲參數序列，比如'{values} {：}'，那將會很好。嘗試了一個函數來獲取單元格值列表，但顯然它不喜歡以'deal（）'的方式分配'varargout'。 – eacousineau

哎呀，我發現我使用'mat2cell（）'而不是'num2cell（）'。這是函數：['cellexpand（）']（https://gist.github.com/eacousineau/9699289#file-cellexpand-m）。 – eacousineau

你也可以使用匿名句柄：'cellexpand = @（x）x {：}; numexpand = @（x）cellexpand（num2cell（x））;'。一個例子：'[a，b] = numexpand（[1,2]）;'。更具體的例子：'[edge.weight] = numexpand（[edge.weight] + 50）;' – eacousineau

您的示例中的結構未正確初始化的原因是您所使用的語法僅針對struct數組中的最後一個元素。對於不存在的數組，其餘部分將隱含填充所有字段中缺省值爲[]的結構。

爲了使此行爲清楚，請嘗試使用clear edges; edges(1:3) = struct('weight',1.0)和edges(1),edges(2)和edges(3)中的每一個做一個短陣列。edges(3)元素具有1.0的重量，就像你想要的;其他人有[]。

有效初始化結構數組的語法就是其中之一。

% Using repmat and full assignment 
edges = repmat(struct('weight', 1.0), [1 1000]); 

% Using indexing 
% NOTE: Only correct if variable is uninitialized!!! 
edges(1:1000) = struct('weight', 1.0); % QUESTIONABLE

注1:1000而不是僅僅1000索引到未初始化的邊緣陣列時。

edges(1:1000)表單存在問題：如果edges已經初始化，則此語法將僅更新所選元素的值。如果邊緣有超過1000個元素，則其他邊緣將保持不變，並且您的代碼會變成bug。或者，如果edges是不同的類型，則根據其現有的數據類型可能會出現錯誤或奇怪的行爲。爲了安全起見，在使用索引語法進行初始化之前，您需要執行clear edges。所以最好只用repmat表格完成全部任務。

但是：無論如何初始化它，像這樣的結構數組在處理較大的數據集時總是會很慢。你不能對它進行真正的「矢量化」操作，因爲你的原始數組全部被分解，以便在每個struct元素中分離mxArrays。這包括您的問題中的字段分配 - 無法對此進行矢量化。相反，你應該像Brian L的回答所暗示的那樣切換一個數組結構。

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2014-03-17 16:53:16

您可以使用反向結構，然後做所有的操作沒有任何錯誤這樣

x.E(1)=1; 
x.E(2)=3; 
x.E(2)=8; 
x.E(3)=5;

，然後運行類似於以下

x.E 

ans = 

    3  8  5

或類似這樣的

x.E(1:2)=2 

x = 

    E: [2 2 5]

或者這個

x.E(1:3)=[2,3,4]*5 

x = 

    E: [10 15 20]

它確實比for_loop快，你不需要其他大的函數來減慢你的程序。

來源

2015-12-21 16:23:06

Matlab數組結構：快速賦值

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