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A
回答
3
Jillika,
這裏是偏態和過度峯度從微軟的「酒吧」示例數據庫中[銷售]表中的數據的簡單查詢:
select sum((qty-mean)*square(qty-mean)
/(N*sigma*square(sigma))) as skew,
sum(square(square(qty-mean))
/(N*square(square(sigma))))-3 as ExcessKurtosis
from pubs..sales,
(
select
avg(qty) as mean,
stdev(qty) as sigma,
count(qty) as N
from pubs..sales
) S
(這和其他一些統計數據查詢在這裏張貼:http://users.drew.edu/skass/sql/,並且Spearman的rho的查詢在這裏:http://stevekass.com/2008/03/29/spearmans-rho-for-sql-server/)。
另請看Dejan Sarka在主題here上所寫的內容。
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我不得不仰視的參考,但以防萬一你沒有找到你需要的數學函數,看看stored procedures。有了這個,你可以定義你自己的算法,如果它們不存在的話。
這是一個不錯的tutorial,你可能想看看。
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