將索引變量的值設置爲索引表達式 - pyomo

我正在研究一個需要我使用python lib編碼的項目。稱爲pyomo。將索引變量的值設置爲索引表達式 - pyomo

我需要將索引變量的值設置爲索引表達式。

因此，總共有2個模型和1個創建其實例的腳本。

第一種模式：

m.i = [1,2,3] # i=1,2,3 
m.j = [1,2,3] # j=1,2,3 

m.index = Set(within=m.i*m.j) # m.index = [i]*[j] (pyomo set) 

m.a = Var(m.index) # m.a[i,j] 

m.Exp = Expression(m.index) # pyomo expression with [i,j] index 

m.Const = Constraint(m.index, rule=const_rule) 

def const_rule(m, index): 
    return m.a[index] == m.Exp[index]

第二種模式：

m.index = ...   # same index with first model's m.index 
m.y = Var(m.index) # lets assume it has values or I can put with init command

的run.py腳本：

instance1 = create_first_model() 
instance2 = create_second model() 

solve(instance2) 

for k in instance1.index:          
    instance1.Exp[k].expr = instance2.y[k].value 

solve(instance1)

不久：

我需要爲這個更好的方法for循環。或更有效的方法（循環很慢...）

問候奧坎

PS：所有的增值經銷商，集，表達和約束的是pyomo對象。

來源

2017-06-19 Icedkk

是m.Exp一個包含Pyomo變量的表達式，還是用作一個常量（即一個可變參數）？

假設它是一個表達式，你要根據你的for循環，下面應該工作表達添加約束條件：

def _linking_con(m, k): 
    return m.Exp[k] == value(instance2.y[k]) 
instance1.linking_con = Constraint(instance1.index, rule=_linking_con)

如果m.Exp是一個恆定值，那我就有一個可變的帕拉姆取代它

m.Exp = Param(m.index, mutable=True)

，然後改變你的for循環到：

for k in instance1.index: 
    instance1.Exp[k] = value(instance2.y[k])

我不認爲有一種方法可以避免for循環

來源

2017-06-19 22:45:35

我使用它作爲相互參數，但我沒有這樣編碼，因爲否則求解器不會從該約束給出任何雙變量。 – Icedkk

另外，如果我把_linking_con放在任何模型中，它們將不起作用，因爲在調用模型之前沒有創建實例，因此在調用模型時會產生錯誤，這將會像instance2.y [k]不存在一樣。 – Icedkk

您可以在構建兩個模型後添加約束 –

將索引變量的值設置爲索引表達式 - pyomo

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