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我有一個相當基本的MILP，我試圖解決，但是當我的代碼運行正常時，我實際上沒有獲得任何值。我想這是因爲我的目標函數（因爲它更改爲一些小事就產生一個答案）： def OPEX (m): return sum (m.Q_ng[u,t]*m.ng_price[t] + m.E_imp[t]*m.el_price_imp[t] - m.E_exp[t]*m.el_price_exp[t] for

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Pyomo靈敏度分析

是否有一個合理的簡單方法（在很少的代碼行中）請求對Pyomo中的AbstractModel進行靈敏度分析，而不考慮求解器和問題？如果是這樣，這個靈敏度分析的結果是可以通過Pyomo或Python對象訪問的嗎？我懷疑它可能有一些做的opt.solve(model)代碼行（其中opt是SolverFactory實例，model是一個預先定義的AbstractModel）。

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使用Pyomo解決優化子實例（Traceback）

我試圖用Benders分解解決能源模型。在模型中，我們正在創建一個主模型和幾個子模型。我想並行解決子模型，我看到一個例子here。這是我使用的代碼是什麼： from pyomo.opt.base import SolverFactory from pyomo.opt.parallel import SolverManagerFactory from pyomo.opt.parallel.

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安裝Ipopt求解器以在Ubuntu下與Pyomo一起使用

如何安裝ipopt求解器以在Ubuntu下與pyomo一起使用？我已經下載zip文件ipopt 但我沒有找到任何具體的說明如何安裝它並與pyomo一起使用。

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如何在linux上使用pyopt優化器

我遵循ipopt coinor網站的說明並設法安裝ipopt優化器。這在構建目錄中產生了一些靜態目標文件，但它沒有產生任何bin文件夾。現在，試圖讓pyomo使用ipopt的時候，只有這樣，才能到，我已經看到使用的指定可執行文件的位置，像這樣 opt = SolverFactory('ipopt', executable='executable path here') 但我想不出什麼，可能是。

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pyomo和cplex用於混合整數線性編程的並行計算

我正在使用pyomo用於混合整數線性編程模型。我把pyomo稱爲pyomo來解決這個模型。我正在解決的問題很大，需要並行計算。我應該在pyomo中還是在cplex中設置並行？在pyomo中，我發現這個語法，但似乎不工作。 solver_manager = SolverManagerFactory('pyro') 如果在cplex中設置爲並行，如何修改此語法？添加一些調用並行計算的東西？ r

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在pyomo中如何從目標函數中提取二階導數

我正與pyomo一起工作，並且已經定義了一個模型，並帶有一個目標函數可供使用。在模型解決之後，目標函數具有附加的某些參數。所以，如果我有一個多指標變量[x1, x2, x3]，我的二次目標函數將假設如下所示：(x1^2 + 13*x2^2 + 10*x3^2) + (2*x1 +......)。我的問題是：鑑於我實際上可以從目標中以字符串格式訪問這個表達式，有沒有辦法獲得這個函數關於所有變量的二

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將SCIP設置爲求解器時發生錯誤與PYOMO

我想解決在PYOMO中設置SCIP求解器的MILP問題。我使用python ANACONDA解釋器從PyDev中運行該問題。我可以運行並解決與其他求解器，即CBC，GLPK和IPOPT的問題。但是，使用SCIP作爲求解器時它不起作用。似乎SCIP/AMPL接口有問題...有人可以幫忙嗎？下面是錯誤提示和系統配置的一些細節。我試着用'scip'和'scipampl'。隨着 'SCIP'

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如何顯示套，而params pyomo

我有從.dat文件加載數據的抽象模型， set T := 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; set F := f1 f2 f3; set K := A B C; set S := I II III IV; set C := f2 f3; param D_k := A 1 B 1 C 1; param A_k := A 1 B 1 C 1; ，我希望能夠以可

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Pyomo在IPOPT求解器調用之後需要時間？

在構建具體的QP模型後調用ipopt求解器時，Pyomo在調用求解器之前運行內部代碼。閱讀有關此主題的其他問題我瞭解到Pyomo正在將模型轉換爲ipopt可以理解的格式。但不幸的是Pyomo在ipopt開始解決模型之前需要很長時間。有沒有辦法縮短實際求解器調用的時間？