訪問NumPy的二維數組項

與NumPy的二維數組：訪問NumPy的二維數組項

testing = np.array([ 
    [ 0, 0, 2, 5, 0], 
    [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], 
    [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], 
    [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], 
    [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], 
    [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], 
    [ 95, 229, 255, 496, 201], 
    [ 2, 0, 1, 27, 0], 
    [1438, 3785, 3589, 4174, 2215], 
    [1342, 4043, 4009, 4665, 3033] 
])

如果我做了以下內容：

print testing[1:3, 3:5]

我得到如下：

[[2328 2539] [6461 2691]]

我真的可以不明白我是如何得到這樣的輸出的。

任何人都可以介意解釋我這是如何工作的？那樣的輸出結果如何？

來源

2017-06-09 anthony

閱讀['integer array indexing']（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/arrays.indexing html的＃整數數組索引）。相關[post]（https://stackoverflow.com/a/44368060/3293881）。 – Divakar

在你的情況與[1：3]你切片的第二和第三排

（記住索引從0開始，1：3 = 1,2;不包括3）

[1478, 3877, 3674, 2328, 2539], 
    [1613, 4088, 3991, 6461, 2691]

然後用[3：5]切分即使選擇了第四和第五列。這與上面的推理原理相同：

[2328, 2539], 
    [6461, 2691]

來源

2017-06-09 08:37:30

感謝您的明確解釋。 – anthony

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