高效的二維numpy數組統計

我有很多100x100的網格，有沒有一種有效的方法使用numpy來計算每個網格點的中值，並返回一個100x100的網格與中值？目前，我正在使用for循環遍歷每個網格點，計算中值，然後在最後將它們組合爲一個網格。我相信有更好的方法來使用numpy來做到這一點。任何幫助，將不勝感激！謝謝！高效的二維numpy數組統計

來源

2012-02-12 Jonathan

創建爲100x100xN陣列（或疊加在一起，如果這是不可能的），並使用np.median與正確的軸做一氣呵成：

import numpy as np 
a = np.random.rand(100,100) 
b = np.random.rand(100,100) 
c = np.random.rand(100,100) 
d = np.dstack((a,b,c)) 
result = np.median(d,axis=2)

來源

2012-02-12 00:54:40 YXD

感謝è先生！這非常有意義，我不知道dstack函數，但我喜歡它！你知道numpy是否同樣支持獲得第75個百分點的函數？如果沒有，那沒問題，你已經幫了很多忙！ – Jonathan 2012-02-13 14:18:23

只要做'np.sort（d，axis = 2）'並抓住你想要的切片。 – YXD 2012-02-13 14:21:52

多少電網有哪些？

一種選擇是創建一個100x100xnumGrids的3D數組並計算第三維中的中值。

來源

2012-02-12 00:54:53 tpg2114

位數使用軸參數：

import numpy as np 

data = np.random.rand(100, 5, 5) 

print np.median(data, axis=0) 

print np.median(data[:, 0, 0]) 
print np.median(data[:, 1, 0])

來源

2012-02-12 00:59:10 HYRY

高效的二維numpy數組統計

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