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我試圖用matplotlib創建一個動畫,以在一個動畫中同時繪製幾個數據集。 問題是我的兩個數據集中有50個點,第三個數據點有70000個點。因此,同時繪圖(點之間具有相同的間隔)是無用的,因爲前兩個數據集在第三個數據集開始顯示時進行繪圖。python matplotlib多行動畫
因此,我試圖讓數據集在單獨的動畫調用(以不同的間隔,即繪圖速度)進行繪圖,但是在一個繪圖上。問題在於動畫只顯示在最後一個被調用的數據集中。
請參閱代碼如下隨機數據:
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.animation as animation
import random
dataA = np.random.uniform(0.0001, 0.20, 70000)
dataB = np.random.uniform(0.90, 1.0, 50)
dataC = np.random.uniform(0.10, 0.30, 50)
fig, ax1 = subplots(figsize=(7,5))
# setting the axes
x1 = np.arange(0, len(dataA), 1)
ax1.set_ylabel('Percentage %')
for tl in ax1.get_xticklabels():
tl.set_color('b')
ax2 = ax1.twiny()
x2 = np.arange(0, len(dataC), 1)
for tl in ax2.get_xticklabels():
tl.set_color('r')
ax3 = ax1.twiny()
x3 = np.arange(0, len(dataB), 1)
for tl in ax3.get_xticklabels():
tl.set_color('g')
# set plots
line1, =ax1.plot(x1,dataA, 'b-', label="dataA")
line2, =ax2.plot(x2,dataC, 'r-',label="dataB")
line3, =ax3.plot(x3, dataB, 'g-', label="dataC")
# set legends
ax1.legend([line1, line2, line3], [line1.get_label(),line2.get_label(), line3.get_label()])
def update(num, x, y, line):
line.set_data(x[:num], y[:num])
line.axes.axis([0, len(y), 0, 1]) #[xmin, xmax, ymin, ymax]
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x3, dataB, line3],interval=150, blit=True, repeat=False)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x1, dataA, line1],interval=5, blit=True, repeat=False)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x1), fargs=[x2, dataC, line2],interval=150, blit=True, repeat=False)
# if the first two 'ani' are commented out, it live plots the last one, while the other two are plotted static
show()
到底情節應該是這樣的: http://i.imgur.com/RjgVYxr.png
但有一點是可以同時獲得動畫(但以不同的速度)畫線。
謝謝!有用! – MVab