2016-04-14 236 views
1

我一直在使用matplotlib動畫函數來顯示一些實時數據。運行幾分鐘後,我注意到python使用的內存不斷爬起來。我決定回到一些動畫的例子,看看他們在我的電腦上是否有同樣的問題。matplotlib動畫內存泄漏

當我使用animate_decay.py示例並將False重複爲True時,我可以模擬我的實時數據程序所展示的相同問題。這是一個變化的代碼。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 

def data_gen(t=0): 
    cnt = 0 
    while cnt < 1000: 
     cnt += 1 
     t += 0.1 
     yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.) 

def init(): 
    ax.set_ylim(-1.1, 1.1) 
    ax.set_xlim(0, 10) 
    del xdata[:] 
    del ydata[:] 
    line.set_data(xdata, ydata) 
    return line, 

fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot([], [], lw=2) 
ax.grid() 
xdata, ydata = [], [] 


def run(data): 
    # update the data 
    t, y = data 
    xdata.append(t) 
    ydata.append(y) 
    xmin, xmax = ax.get_xlim() 

    if t >= xmax: 
     ax.set_xlim(xmin, 2*xmax) 
     ax.figure.canvas.draw() 
    line.set_data(xdata, ydata) 

    return line, 

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10, 
           repeat=True, init_func=init, save_count=0) 
plt.show() 

我正在使用Mac(OS X 10.10),並通過活動監視器觀看內存蟒蛇使用。隨着動畫一遍又一遍地重複播放,蟒蛇正在抓取越來越多的內存。幾分鐘後,蟒蛇使用超過300Mb。

此問題類似於以下問題:Memory usage for matplotlib animation但未回答。

我已經嘗試在運行函數中插入垃圾收集,但這並沒有幫助。我也用python 2.7和python 3.5嘗試了matplotlib,結果相同。還有什麼建議?預期這種行爲?

+0

我跑你的代碼不變在Win10,Python 2.7版,蟒蛇64位的IPython的筆記本電腦,我看到使用87.1 MB的過程中,有小幅波動,但總是在第一回來了相同數量的一會兒。 10分鐘後在87.6 MB。 – roadrunner66

+0

奇怪。無論我如何運行代碼,我都有內存問題。粘貼到python,ipython筆記本或命令行。我也使用anaconda 4.0。也許這與默認圖形有關? –

+0

Win7,Anaconda 3.11.0-dirty,Ipthon Notebook 2.7與Qt4Agg後端在15分鐘左右從68.8MB變爲69.5MB。無法重現該問題。 – ljetibo

回答

1

所以這個問題是matplotlib在Mac上使用的默認後端。默認後端可以發現:

import matplotlib 
matplotlib.get_backend() 

在我的Mac迷你(OS 10.10),它是 'MacOSX的'

切換要麼Qt4Agg或TkAgg工作正常。將這兩行插入前面代碼的頂部。

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 
+0

這是否真的解決了內存消耗問題? – bretcj7