我一直在使用matplotlib動畫函數來顯示一些實時數據。運行幾分鐘後,我注意到python使用的內存不斷爬起來。我決定回到一些動畫的例子,看看他們在我的電腦上是否有同樣的問題。matplotlib動畫內存泄漏
當我使用animate_decay.py示例並將False重複爲True時,我可以模擬我的實時數據程序所展示的相同問題。這是一個變化的代碼。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def data_gen(t=0):
cnt = 0
while cnt < 1000:
cnt += 1
t += 0.1
yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.)
def init():
ax.set_ylim(-1.1, 1.1)
ax.set_xlim(0, 10)
del xdata[:]
del ydata[:]
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
ax.grid()
xdata, ydata = [], []
def run(data):
# update the data
t, y = data
xdata.append(t)
ydata.append(y)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
if t >= xmax:
ax.set_xlim(xmin, 2*xmax)
ax.figure.canvas.draw()
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=True, init_func=init, save_count=0)
plt.show()
我正在使用Mac(OS X 10.10),並通過活動監視器觀看內存蟒蛇使用。隨着動畫一遍又一遍地重複播放,蟒蛇正在抓取越來越多的內存。幾分鐘後,蟒蛇使用超過300Mb。
此問題類似於以下問題:Memory usage for matplotlib animation但未回答。
我已經嘗試在運行函數中插入垃圾收集,但這並沒有幫助。我也用python 2.7和python 3.5嘗試了matplotlib,結果相同。還有什麼建議?預期這種行爲?
我跑你的代碼不變在Win10,Python 2.7版,蟒蛇64位的IPython的筆記本電腦,我看到使用87.1 MB的過程中,有小幅波動,但總是在第一回來了相同數量的一會兒。 10分鐘後在87.6 MB。 – roadrunner66
奇怪。無論我如何運行代碼,我都有內存問題。粘貼到python,ipython筆記本或命令行。我也使用anaconda 4.0。也許這與默認圖形有關? –
Win7,Anaconda 3.11.0-dirty,Ipthon Notebook 2.7與Qt4Agg後端在15分鐘左右從68.8MB變爲69.5MB。無法重現該問題。 – ljetibo