從Float64轉換numpy的數組類型和值FLOAT32

我想預定值排列從Float64轉換（隔離林的泡菜文件從scikit學習）型的，以FLOAT32從Float64轉換numpy的數組類型和值FLOAT32

for i in range(len(tree.tree_.threshold)): 
    tree.tree_.threshold[i] = tree.tree_.threshold[i].astype(np.float32)

然後再打印

for value in tree.tree_.threshold[:5]: 
    print(type(value)) 
    print(value)

我得到的輸出是：

<class 'numpy.float64'> 
526226.0 
<class 'numpy.float64'> 
91.9514312744 
<class 'numpy.float64'> 
3.60330319405 
<class 'numpy.float64'> 
-2.0 
<class 'numpy.float64'> 
-2.0

我一個沒有得到正確的轉換到Float32。我想將值和它們的類型轉換爲Float32，有沒有人有任何解決方法呢？

來源

2017-08-30 Akshay Tilekar

沒有，也沒有缺失值，而最大值爲526225.98822 –

可以給我們打印tree.tree_.threshold.flags – Glostas

C_CONTIGUOUS：假 F_CONTIGUOUS：假 OWNDATA：假寫：真齊：真 UPDATEIFCOPY：假 –

Actually i tried hard but not able to do as the 'sklearn.tree._tree.Tree' objects is not writable.

It is causing a precision issue while generating a PMML file, so i raised a bug over there and they gave an updated solution for it by not converting it in to the Float64 internally.

欲瞭解更多信息，您可以點擊此鏈接： Precision Issue

來源

2017-11-08 06:54:31

問題是你不做任何類型轉換的numpy數組。你計算一個float 32變量，並把它作爲一個入口到一個float64 numpy數組中。 numpy的然後將其轉換得當回float64

嘗試成才，如：

a = np.zeros(4,dtype="float64") 
print a.dtype 
print type(a[0]) 
a= float32(a) 
print a.dtype 
print type(a[0])

輸出

float64 
<type 'numpy.float64'> 
float32 
<type 'numpy.float32'>

一個是你的情況陣列tree.tree_.threshold（與Python 2.7測試）

來源

2017-08-30 09:05:49 Glostas

你能約np.zeroes參數解釋，特別是「4」 –

這是一個充滿創造的東西一numpy的陣列的禁食方式...這裏零。 4只是零的數量。我選擇4，因爲我喜歡這個號碼... – Glostas

-------------------------------------- ------------------------------------- AttributeError Traceback（最近呼叫的最後一個）在（） ----> 1 tree.tree_.threshold = np.zeros（4，dtype =「float64」） 2 print（tree.tree_.threshold.dtype） 3 tree .tree_.threshold = float32（tree.tree_threshold） 4 print（a.dtype） AttributeError：'sklearn.tree._tree.Tree'對象的屬性'threshold'不可寫 –

你可以試試這個：

tree.tree_.threshold[i]=tree.tree_.threshold[i].astype('float32',casting='same_kind’)

來源

2017-11-17 00:02:46 Woody

從Float64轉換numpy的數組類型和值FLOAT32

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