我具有以下的輸入數據:大規模數據Logistic迴歸
head(data1)
VarA VarB VarC VarD VarE VarG VarH VarI
2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23
2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0 0 0 0
2016-06-01 09:30:09 14.2 36128 ABCD IS Equity 1 138 192 23
2016-06-01 09:30:19 14.2 36028 ABCD IS Equity 0 0 0 0
2016-06-01 09:30:21 14.2 27028 ABCD IS Equity 1 112 190 23
2016-06-01 09:30:37 14.2 26528 ABCD IS Equity 0 0 0 0
VarA
POSIXct
是類型,VarD
是chr
類型的,並且是rests
num
類型。
VarE
是我的因變量。 VarC, VarB, VarG, VarH and VarI
是我的解釋變量。數據集的總行數爲7.4 million
。我想運行邏輯迴歸。我試過bigglm
從biglm
包使用binomial family
。但它是failing to converge
。由於我沒有得到適當的偏差值。所以我有問題計算McFadden's R-Sqr
值相同。你可以請建議任何替代包/方式?
在此先感謝。
Downvote ??我可以知道爲什麼嗎?如果可能的話,請給我解釋一下,這樣下次我可以小心了。 – Zico